《International Journal Of Bio-inspired Computation》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：3區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區：3區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《International Journal Of Bio-inspired Computation》雜志是一本專注于計算機：人工智能領域的國際期刊，由Inderscience Publishers?出版，創刊于2009年，出版周期為8 issues/year。

IJBIC 討論了源自動物和植物世界的新型生物啟發計算方法，例如模仿狼群、植物生存過程等的新算法。

涵蓋的主題包括：

-來自自然界生物的新型生物啟發方法

人工社會-

物理/化學現象-

新型生物啟發方法分析工具，例如粗糙集、隨機過程-

大腦啟發方法：模型和算法-

大數據的生物啟發計算：算法和結構-

與生物啟發方法相關的應用，例如生物信息學。

《International Journal Of Bio-inspired Computation》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為1.7，顯示出其在計算機：人工智能學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q2

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：143 / 197，百分位：27.7%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2，排名：64 / 143，百分位：55.6%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：101 / 198，百分位：49.24%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2，排名：64 / 143，百分位：55.59%；

《International Journal Of Bio-inspired Computation》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 12周，或約稿 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：0.00%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：5.1，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：33，年發文量：42篇

聲明：以上內容來源于互聯網公開資料，如有不準確之處，請聯系我們進行修改。