《Research Synthesis Methods》雜志影響錄用的因素有哪些?
來源:優發表網整理 2024-09-18 11:09:34 254人看過
《Research Synthesis Methods》雜志是一本專注于生物學領域的高質量期刊,該雜志的錄用率受多種因素影響,想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。
《Research Synthesis Methods》雜志的錄用率受多種因素影響,具體如下:
年發文量:《Research Synthesis Methods》雜志年發文量為:68篇。年發文量較大的期刊,相對而言錄用率會高一些。
質量與創新性:論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。
期刊分區:《Research Synthesis Methods》雜志在中科院的分區為2區,而在JCR的分區為Q1。
論文質量:包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。
影響力與排名:《Research Synthesis Methods》雜志IF影響因子為:5。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高,錄用率相對較低。
審稿流程:嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件,導致錄用率下降。
投稿數量:在特定時期內,若大量研究者集中向某期刊投稿,會導致稿件堆積,錄用率下降。
SCI期刊的錄用率受多重因素影響,作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊,并確保稿件質量以提高錄用機會,投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南,并與雜志社保持良好溝通。
《Research Synthesis Methods》雜志簡介
中文簡稱:研究綜合方法
國際標準簡稱:RES SYNTH METHODS
出版商:Wiley-Blackwell
出版周期:4 issues/year
出版年份:2010年
出版地區:ENGLAND
ISSN:1759-2879
ESSN:1759-2887
研究方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID - MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
《研究綜合方法》是一本多學科同行評審期刊,致力于開發和傳播設計、實施、分析、解釋、報告和應用系統研究綜合的方法。它旨在促進有關研究綜合方法的知識的創造和交流,這些知識對于進行或使用研究綜合的許多領域和學科具有普遍意義或實用性。研究綜合在健康和社會科學中很常見,本期刊探討的許多方法將直接適用于這些學科及其從業者。該期刊的目的是使這些領域以及其他領域相互融合,以豐富所有科學學科的研究綜合方法。
在中科院分區表中,大類學科為生物學2區, 小類學科為MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學1區。
中科院分區(數據版本:2023年12月升級版)
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 1區 2區 | 否 | 否 |
名詞解釋:
中科院分區也叫中科院JCR分區,基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區,影響因子5%為1區,6%-20%為2區,21%-50%為3區,其余為4區。
中科院分區(數據版本:2022年12月升級版)
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 1區 | 否 | 否 |
中科院分區(數據版本:2021年12月舊的升級版)
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
綜合性期刊 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 1區 2區 | 是 | 否 |
中科院分區(數據版本:2021年12月基礎版)
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
綜合性期刊 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 1區 2區 | 是 | 否 |
中科院分區(數據版本:2021年12月升級版)
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
綜合性期刊 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 1區 2區 | 是 | 否 |
中科院分區(數據版本:2020年12月舊的升級版)
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
綜合性期刊 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 1區 2區 | 是 | 否 |
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