發表《Journal Of Real-time Image Processing》雜志多久能被SCI數據庫收錄？
來源：優發表網整理 2024-09-18 11:06:30 264人看過
通常情況下，《Journal Of Real-time Image Processing》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準，若想了解詳細、準確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況：
論文發表后到在線時間：SCI論文發表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線，這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數據庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數據庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期：從投稿到論文被SCI數據庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經過2-3個月論文會在官網上線，再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。
然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質量、數據庫更新等。
《Journal Of Real-time Image Processing》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄，在JCR分區中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科Q2區ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC學科Q2區IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY學科Q2區，在CiteScore評價中位于Computer Science學科的Q2區具有較高的學術影響力，在該領域受到廣泛認可。
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 95 / 197 |
52% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 143 / 352 |
59.5% |
| 學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 18 / 36 |
51.4% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 113 / 198 |
43.18% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 176 / 354 |
50.42% |
| 學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 19 / 36 |
48.61% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||
| 6.8 | 0.698 | 1.092 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC領域的學術期刊，它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。
該雜志出版周期是6 issues per year，平均審稿速度預計為： 12周，或約稿 。
由于集成電路技術的快速發展，圖像和視頻處理研究界開發的豐富理論成果現在越來越多地應用于實際系統，以解決現實世界的圖像和視頻處理問題。此類系統不僅對其尺寸、成本和功耗有限制，而且對所處理的圖像數據的時效性也有限制。
此類系統的示例包括移動電話、數字靜態/視頻/手機相機、便攜式媒體播放器、個人數字助理、高清電視、視頻監控系統、工業視覺檢測系統、醫學成像設備、視覺引導自主機器人、光譜成像系統以及許多其他實時嵌入式系統。在這些實時系統中，嚴格的時間要求要求在應用程序規定的特定時間間隔內提供結果。
通常情況下，圖像處理算法的開發和理論驗證是合理的，大概是考慮到了特定的應用，但其實際應用以及實現實時性能所需的詳細步驟、方法和權衡分析尚未得到充分探索，這些關鍵且通常不平凡的問題留給了那些希望在實時系統中使用該算法的人。
《實時圖像處理雜志》旨在彌合圖像處理理論與實踐之間的差距，服務于更廣泛的研究人員、執業工程師和工業專業人士，他們負責設計、實施或使用必須滿足實時設計約束的圖像處理系統。
聲明：以上內容來源于互聯網公開資料，如有不準確之處，請聯系我們進行修改。
