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《Service Oriented Computing And Applications》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:27:49 54人看過

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中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Service Oriented Computing And Applications》雜志是一本國際期刊,由Springer Nature?出版,出版周期為4 issues per year。

《面向服務的計算和應用》的目的是發表關于面向服務的計算 (soc) 范式、模型和技術的原創和高質量研究成果,這些成果對面向服務的系統及其應用的發展有重大貢獻。面向服務的計算在過去幾年中已成為一個主要的研究課題。盡管這一概念是從早期基于組件的軟件框架發展而來的,但Web服務標準基于現成且公開可用的Internet協議,因此公司采用起來更簡單、成本更低。

主要計算機和IT服務公司的大力支持進一步加快了對 SOC 的接受和采用。然而,服務開發人員和用戶面臨著軟件服務環境和要求的動態變化所帶來的許多重大挑戰和機遇。這需要新的概念、方法、模型和技術以及靈活且適應性強的服務開發和管理基礎設施,以促進跨不同平臺和組織的按需集成和形成服務。面向服務系統的成功依賴于采用衍生技術來滿足不斷發展的環境的需求。該期刊重點關注面向服務技術發展的相關問題和研究成果,包括服務基礎設施、理論基礎及其在面向服務計算中的應用和經驗。

《Service Oriented Computing And Applications》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為1.8,顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q3

按JIF指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q3,排名:113 / 169,百分位:33.4%;

按JCI指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q4,排名:151 / 169,百分位:10.95%;

《Service Oriented Computing And Applications》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:10.17%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):2.6,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發文量:22篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.6 0.563 0.736
學科 分區 排名 百分位
大類:Business, Management and Accounting 小類:Management Information Systems Q3 73 / 131

44%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Information Systems Q3 239 / 394

39%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Software Q3 278 / 407

31%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Hardware and Architecture Q3 123 / 177

30%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

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