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《Bayesian Analysis》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:54:27 231人看過

《Bayesian Analysis》雜志收稿范圍涵蓋數(shù)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)4.9。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:INT SOC BAYESIAN ANALYSIS, CARNEGIE MELLON UNIV, DEPT STTISTICS, PITTSBURGH, USA, PA, 15213

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 42 47
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
99.26% 4.9 0.99...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 94
England 25
Italy 19
Australia 9
France 8
Netherlands 8
CHINA MAINLAND 6
Canada 6
GERMANY (FED REP GER) 5
Norway 5

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
DUKE UNIVERSITY 17
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 12
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 8
HARVARD UNIVERSITY 6
QUEENSLAND UNIVERSITY OF TECHNOL... 6
RICE UNIVERSITY 6
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... 6
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE 6
UNIVERSITY OF CHICAGO 6
UNIVERSITY OF WARWICK 6

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
J AM STAT ASSOC 147
BAYESIAN ANAL 112
ANN STAT 81
BIOMETRIKA 77
J R STAT SOC B 75
BIOMETRICS 39
J COMPUT GRAPH STAT 34
STAT COMPUT 29
STAT SCI 29
ANN APPL STAT 27

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
BAYESIAN ANAL 112
QUATERNARY SCI REV 47
J AM STAT ASSOC 39
COMPUT STAT DATA AN 28
STAT MED 26
J COMPUT GRAPH STAT 25
STAT METHODS MED RES 25
STAT COMPUT 23
J R STAT SOC C-APPL 22
ANN APPL STAT 20

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Using Stacking to Average Bayesi... 42
Bayesian Cluster Analysis: Point... 17
Constrained Bayesian Optimizatio... 13
Prior Distributions for Objectiv... 12
On the Use of Cauchy Prior Distr... 12
Bayesian Inference and Testing o... 10
Regularization and Confounding i... 9
Dynamic Bayesian Influenza Forec... 8
Locally Adaptive Smoothing with ... 7
High-Dimensional Confounding Adj... 7

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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