Journal Title:Numerical Analysis And Applications
numerical Analysis And Applications Is The Translation Of Russian Periodical Sibirskii Zhurnal Vychislitel’noi Matematiki (siberian Journal Of Numerical Mathematics) Published By The Siberian Branch Of The Russian Academy Of Sciences Publishing House Since 1998.
the Aim Of This Journal Is To Demonstrate, In Concentrated Form, To The Russian And International Mathematical Community The Latest And Most Important Investigations Of Siberian Numerical Mathematicians In Various Scientific And Engineering Fields.
the Journal Deals With The Following Topics: Theory And Practice Of Computational Methods, Mathematical Physics, And Other Applied Fields; Mathematical Models Of Elasticity Theory, Hydrodynamics, Gas Dynamics, And Geophysics; Parallelizing Of Algorithms; Models And Methods Of Bioinformatics.
《數值分析與應用》是俄羅斯期刊《西伯利亞數值數學期刊》的譯本,該期刊自 1998 年起由俄羅斯科學院西伯利亞分院出版社出版。
本期刊旨在以集中的形式向俄羅斯和國際數學界展示西伯利亞數值數學家在各個科學和工程領域的最新和最重要的研究成果。
本期刊涉及以下主題:計算方法、數學物理和其他應用領域的理論與實踐;彈性理論、流體動力學、氣體動力學和地球物理學的數學模型;算法的并行化;生物信息學的模型和方法。
Numerical Analysis And Applications由Pleiades Publishing出版商出版,收稿方向涵蓋MATHEMATICS, APPLIED全領域,平均審稿速度 ,影響因子指數0.4,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q4 | 294 / 331 |
11.3% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q4 | 302 / 331 |
8.91% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||
1 | 0.268 | 0.585 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數: |
未開放 | -- | 32 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
0.00% | 0.4 | |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單: |
100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發文量:
歷年自引數據:
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