《Journal Of Data And Information Science》雜志是一本專注于管理學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Journal Of Data And Information Science》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Journal Of Data And Information Science》雜志年發文量為：24篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區：《Journal Of Data And Information Science》雜志在中科院的分區為3區，而在JCR的分區為Q2。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Journal Of Data And Information Science》雜志IF影響因子為：1.5。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Journal Of Data And Information Science》雜志簡介

中文簡稱：數據與信息科學雜志
國際標準簡稱：J DATA INFO SCI
出版商：Beijing Magtech Co.ltd
出版周期：4 issues/year
出版地區：China
ISSN：2096-157X
ESSN：2543-683X
研究方向：INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE

數據與信息科學雜志致力于研究和應用大數據理論、方法、技術、服務、基礎設施，為決策和政策制定提供知識發現支持。基本重點是基于大數據、以分析為中心、以知識發現為驅動、以決策為支撐。特別致力于知識發現，以檢測和預測研究、創新、商業、政治、安全、媒體和通信以及社會發展中的結構、趨勢、行為、關系、演變和中斷，其中大數據可能包括元數據或完整內容數據、文本或非文本數據、結構化或非結構化數據、領域特定或跨領域數據以及動態或交互式數據。

主要感興趣的領域是：

（1）基于大數據的數據挖掘、知識發現和信息學的新理論、方法和技術，包括但不限于科學計量學、通信分析、社交網絡分析、技術和行業分析、競爭情報、知識圖譜、基于證據的政策分析和預測分析。

（2）開發或改進能夠支持知識組織和復雜分析的知識基礎設施的新方法、架構和設施，包括但不限于本體構建、知識組織、語義鏈接數據、知識集成和融合、語義檢索、領域特定知識基礎設施和語義科學。

(3) 將知識分析和知識發現嵌入實際運營、服務或管理過程的新機制、方法和工具，包括但不限于知識輔助的科學發現、數據挖掘驅動的學習、通信和管理中的智能工作流。

具體主題領域可能包括：

知識組織

知識發現和數據挖掘

知識集成與融合

語義網度量

科學計量學

分析和診斷信息計量學

競爭情報

預測分析

社交網絡分析和度量

語義和交互式分析檢索

基于證據的政策分析

智能知識生產

知識驅動的工作流管理和決策

知識驅動的協作及其管理

具有知識融合和分析的領域知識基礎設施

數據和信息服務的開發

在中科院分區表中，大類學科為管理學3區， 小類學科為INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE圖書情報與檔案管理3區。

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