《Epj Data Science》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：2區； 小類學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS數學跨學科應用， 分區：1區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Epj Data Science》雜志是一本專注于數學跨學科應用領域的國際期刊，由Springer Berlin Heidelberg?出版，創刊于2012年，出版周期為1 issue/year。

EPJ 數據科學涵蓋了廣泛的研究領域和應用，尤其鼓勵來自技術-社會-經濟系統的貢獻，這些系統包括那些現在將人類的數字“軌跡”視為科學研究的首要對象的研究方向。主題包括但不限于人類行為、社會互動（包括動物社會）、經濟和金融系統、管理和商業網絡、社會技術基礎設施、健康和環境系統、科學科學以及一般風險和危機情景預測，包括政策建議。

《Epj Data Science》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為3，顯示出其在數學跨學科應用學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q1

按JIF指標學科分區，在學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q1，排名：22 / 135，百分位：84.1%；SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS中為Q1，排名：9 / 67，百分位：87.3%；

按JCI指標學科分區，在學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q1，排名：20 / 135，百分位：85.56%；SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS中為Q1，排名：10 / 67，百分位：85.82%；

《Epj Data Science》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 13 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：100.00%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：6.1，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：21，年發文量：59篇

聲明：以上內容來源于互聯網公開資料，如有不準確之處，請聯系我們進行修改。