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Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking

  • ISSN:2332-7731
  • ESSN:2332-7731
  • 國際標準簡稱:IEEE T COGN COMMUN
  • 出版地區:UNITED STATES
  • 出版周期:4 issues/year
  • 研究方向:Computer Science - Artificial Intelligence
  • 出版年份:2015
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領域

    計算機科學
  • 中科院分區

    1區
  • JCR分區

    Q1
  • IF影響因子

    7.4
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking

The IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking (TCCN) is committed to timely publishing of high-quality manuscripts that advance the state-of-the-art of cognitive communications and networking research. The focus of the Transactions will be on “cognitive” behaviors in all aspects of communications and network control, from the PHY functions (including hardware) through the applications (including architecture), and in all kinds of communication networks and systems regardless of type of traffic, transmission media, operating environment, or capabilities of communicating devices. TCCN will welcome papers dealing with the design, analysis, evaluation, experimentation and testing of cognitive communications and network systems. Inter-disciplinary approaches are encouraged. Papers that focus on experimental infrastructures or tools for cognitive communications and networking will also be considered, provided that they contain significant original contributions in the communications or networking areas.

中文簡介

IEEE 認知通信和網絡學報 (TCCN) 致力于及時出版高質量的手稿,推動認知通信和網絡研究的最新進展。該學報的重點是通信和網絡控制各個方面的“認知”行為,從 PHY 功能(包括硬件)到應用程序(包括架構),以及所有類型的通信網絡和系統,無論流量類型、傳輸介質、操作環境或通信設備的功能如何。TCCN 歡迎涉及認知通信和網絡系統的設計、分析、評估、實驗和測試的論文。鼓勵跨學科方法。專注于認知通信和網絡的實驗基礎設施或工具的論文也將受到考慮,前提是它們在通信或網絡領域包含重大的原創貢獻。

期刊點評

Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking創刊于2015年,由IEEE出版商出版,收稿方向涵蓋Computer Science - Artificial Intelligence全領域,在行業領域中學術影響力很大,屬于國際一流期刊,關注度和專業度非常高,所以對原創文章要求創新性很高,過審難度很高,如果您有志于一流期刊,建議關注此刊。平均審稿速度 ,影響因子指數7.4,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

中科院分區(數據版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區 TELECOMMUNICATIONS 電信學 1區

名詞解釋:
中科院分區也叫中科院JCR分區,基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區,影響因子5%為1區,6%-20%為2區,21%-50%為3區,其余為4區。

中科院分區(數據版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 TELECOMMUNICATIONS 電信學 2區

中科院分區(數據版本:2021年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 TELECOMMUNICATIONS 電信學 3區

中科院分區(數據版本:2021年12月基礎版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區 TELECOMMUNICATIONS 電信學 2區

中科院分區(數據版本:2021年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 TELECOMMUNICATIONS 電信學 3區

中科院分區(數據版本:2020年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 TELECOMMUNICATIONS 電信學 2區

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:TELECOMMUNICATIONS SCIE Q1 11 / 119

91.2%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:TELECOMMUNICATIONS SCIE Q1 11 / 119

91.18%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
15.5 3.371 2.211
學科 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 14 / 395

96%

大類:Computer Science 小類:Hardware and Architecture Q1 9 / 177

95%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 27 / 350

92%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數據

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數:
未開放 -- 121
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
7.48% 7.4 0.10...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發文量:

歷年中科院JCR大類分區數據:

歷年自引數據:

發文統計

2023-2024國家/地區發文量統計:

國家/地區 數量
USA 125
CHINA MAINLAND 81
India 34
England 29
Canada 28
Finland 15
Australia 14
Italy 13
France 11
GERMANY (FED REP GER) 10

2023-2024機構發文量統計:

機構 數量
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 18
UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY 10
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 10
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 9
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... 9
SUN YAT SEN UNIVERSITY 8
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 8
VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE &... 8
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 7
UNIVERSITY OF LONDON 7

近年引用統計:

期刊名稱 數量
IEEE T WIREL COMMUN 209
IEEE T VEH TECHNOL 151
IEEE J SEL AREA COMM 145
IEEE T COMMUN 123
IEEE COMMUN MAG 102
IEEE COMMUN SURV TUT 84
IEEE COMMUN LETT 77
IEEE ACCESS 73
IEEE T SIGNAL PROCES 64
IEEE T COGN COMMUN 55

近年被引用統計:

期刊名稱 數量
IEEE ACCESS 151
IEEE T COGN COMMUN 55
IEEE INTERNET THINGS 33
IEEE T VEH TECHNOL 31
IEEE T COMMUN 24
IEEE T WIREL COMMUN 24
SENSORS-BASEL 22
IEEE J SEL AREA COMM 17
IEEE COMMUN SURV TUT 16
IEEE COMMUN LETT 15

近年文章引用統計:

文章名稱 數量
Deep Learning Models for Wireles... 55
A Very Brief Introduction to Mac... 46
Deep Reinforcement Learning for ... 42
Interplay Between NOMA and Other... 21
Energy-Efficient Resource Alloca... 18
Deep Joint Source-Channel Coding... 15
Deep Learning for Launching and ... 14
On the Application of Blockchain... 13
Deep Reinforcement Learning for ... 13
Deep Reinforcement Learning for ... 13

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