《Ieee Transactions On Big Data》雜志是一本專注于計算機科學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Ieee Transactions On Big Data》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Ieee Transactions On Big Data》雜志年發文量為：118篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區：《Ieee Transactions On Big Data》雜志在中科院的分區為3區，而在JCR的分區為Q1。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Ieee Transactions On Big Data》雜志IF影響因子為：7.5。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Ieee Transactions On Big Data》雜志簡介

中文簡稱：IEEE大數據交易
國際標準簡稱：IEEE T BIG DATA
出版商：IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
出版周期：4 issues/year
出版地區：UNITED STATES
ISSN：2332-7790
ESSN：2332-7790
研究方向：Multiple

Ieee Transactions On Big Data 發表以大數據為主要關注點的同行評審文章。這些文章將提供跨學科的創新研究思路和大數據應用成果，包括新穎的理論、算法和應用。

大數據的研究領域包括但不限于大數據分析、大數據可視化、大數據管理和管理、大數據語義、大數據基礎設施、大數據標準、大數據性能分析、大數據情報、大數據科學發現、安全、隱私以及大數據特有的法律問題。大數據在生成海量數據的領域中的應用尤其令人感興趣。

在中科院分區表中，大類學科為計算機科學3區， 小類學科為COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法2區。

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