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《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》雜志好發表嗎?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:09:54 385人看過

《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊,發表難度因多種因素而異,以下是具體分析:

ACM 亞洲和低資源語言信息處理學報(TALLIP)發表有關亞洲語言,非洲、澳大利亞、大洋洲和美洲低資源語言以及相關學科的信息計算和處理領域的高質量原始檔案論文和技術說明。 TALLIP 涵蓋的主題領域包括但不限于:

-計算語言學:包括計算音系學、計算形態學、計算句法(例如解析)、計算語義學、計算語用學等。

-語言資源:包括計算詞典學、術語學、電子詞典、跨語言詞典、電子詞庫等。

-用于亞洲或低資源語言處理的硬件和軟件算法和工具,例如手寫字符識別。

-信息理解:包括文本理解、語音理解、字符識別、話語處理、對話系統等。

-涉及亞洲或低資源語言的機器翻譯。

-信息檢索:包括基于概念的索引的自然語言處理 (NLP)、自然語言查詢界面、語義相關性判斷等。

-信息提取和過濾:包括自動摘要、用戶分析等。

-語音處理:包括文本到語音合成和自動語音識別。

-多媒體亞洲信息處理:包括語音、圖像、視頻、圖像/文本翻譯等。

-涉及亞洲或低資源語言的跨語言信息處理。

-涉及上述主題的理論、系統設計、評估和應用的論文適合 TALLIP。重點將放在所報告研究的原創性和實際意義上。

發表難度

影響因子與分區:《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》雜志的影響因子為1.8,屬于JCR分區Q3區,中科院分區中大類學科計算機科學為4區, 小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能為4區,較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度,因此對稿件的質量要求也相對較高,發表難度較大。

歷年IF值(影響因子):

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 136 / 197

31.2%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 156 / 198

21.46%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

審稿周期預計:平均審稿速度 ,審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。

發表建議

提高稿件質量:確保研究內容具有創新性和學術價值,語言表達清晰準確,符合雜志計算機:人工智能的格式和要求。

提前準備:根據審稿周期,建議作者提前規劃好研究和寫作進度,以便有足夠的時間進行修改和補充。同時,可以關注《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機會,發表的可能性會更大。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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