《Foundations Of Data Science》雜志查重率過高通常很難過審，論文的重復率是一個重要的考量因素，不同的期刊要求不一樣，通常來說，SCI論文查重率一般建議低于15%或者20%以下，投稿都比較安全。總的來說，保持論文的原創(chuàng)性和獨特性是關(guān)鍵。

該雜志是國際知名的學術(shù)出版物，對論文的原創(chuàng)性和學術(shù)質(zhì)量有著極高的要求。查重率過高往往被視為學術(shù)不端行為的一種表現(xiàn)，如抄襲或過度引用他人成果，這嚴重違反了學術(shù)誠信原則。

如果查重率過高，常會采取以下措施：

1、直接拒稿：對于查重率明顯超標的論文，SCI期刊往往會直接拒絕接受其發(fā)表。這是為了保護學術(shù)界的原創(chuàng)性和誠信，避免抄襲等學術(shù)不端行為的傳播。

2、要求修改并重審：在某些情況下，如果論文的查重率雖然較高，但其中存在合理的引用和解釋，期刊編輯部可能會要求作者進行修改并重審。然而，這種情況相對較少，且修改后的論文仍需滿足期刊的原創(chuàng)性要求。

因此，投稿前最好使用專業(yè)查重工具檢測并優(yōu)化重復內(nèi)容。

《Foundations Of Data Science》雜志（ISSN: 2639-8001，是一本專注于Multiple的國際SCI期刊，由American Institute of Mathematical Sciences出版，

該雜志主要發(fā)表由領(lǐng)域內(nèi)專家撰寫的短篇文章，旨在以簡明易懂的方式呈現(xiàn)的最新研究進展，特別適合尚未深入該領(lǐng)域的科研人員閱讀。

《Foundations Of Data Science》雜志在Multiple領(lǐng)域具有較高的學術(shù)影響力，最新影響因子為1.7。

JCR分區(qū)為Q1（ 按JIF指標學科分區(qū)中學科：MATHEMATICS, APPLIED中為Q2，排名：83 / 331，百分位：75.1%；STATISTICS & PROBABILITY中為Q1，排名：35 / 168，百分位：79.5%； 按JCI指標學科分區(qū)中學科：MATHEMATICS, APPLIED中為Q2，排名：114 / 331，百分位：65.71%；STATISTICS & PROBABILITY中為Q1，排名：29 / 168，百分位：83.04%； ）。

CiteScore為3.3，(CiteScore排名為大類：Mathematics，小類：Analysis，分區(qū)：Q1，排名：35 / 193，百分位：82%； 大類：Mathematics，小類：Statistics and Probability，分區(qū)：Q1，排名：70 / 278，百分位：75%； 大類：Mathematics，小類：Applied Mathematics，分區(qū)：Q2，排名：192 / 635，百分位：69%； 大類：Mathematics，小類：Computational Theory and Mathematics，分區(qū)：Q2，排名：77 / 176，百分位：56%； )

《Foundations Of Data Science》雜志是一本歷史悠久、聲譽良好的期刊，以其高質(zhì)量、易讀性和前沿性在學術(shù)界占據(jù)重要地位。