摘要：為了獲得電力負荷組成信息,論文結合8類主要配電負荷的特征,采用人工神經網絡法,分析了配電母線總的負荷特性,力求從總的用電數據中對配電母線負荷進行合理分類。論文編寫了具體的MATLAB程序,測試了所建立的雙層人工神經網絡模型,并實現了配電母線負荷的分類。結果表明,使用人工神經網絡進行配電母線負荷的分類是準確而穩定的,并且在重復分類實驗75%以上的情況下加權因子的誤差是小于10%的。在分析模型的結果時驗證了該母線負荷分類方法不會顯著地影響母線總的負荷特性,因為分解和聚合過程對負荷總功率造成的誤差小于分解方法用于計算加權因子時產生的誤差。