基于PCA-RBF神經網絡的水面蒸發預測研究
作者：丁薇 山西省水文水資源勘測局; 030001
摘要：水面蒸發損失的水量所占損失水量比例較大,使得水面蒸發預測在干旱半干旱地區顯得尤為重要。現階段水面蒸發預測模型中存在著針對性不強、結構復雜等一些問題,同時指標篩選的過程存在很大的主觀性。針對目前存在問題,提出了PCA-RBF神經網絡模型預測方法。并以太原地區蒸發量原始資料為依據,采用主成分分析法提取影響水面蒸發量的主要氣象因素,并進行相關性驗證;把識別確定的主要氣象因子作為預測輸入進行演算,確定出RBF神經網絡結構,預測結果合格率為83%。研究結果說明,PCA-RBF神經網絡模型簡單易行,適用性較強。
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山西水土保持科技雜志
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