摘要：為了獲取適合人眼觀測的高質(zhì)量紅外與可見光融合圖像,提出了一種基于視覺顯著性指導(dǎo)的紅外與可見光圖像融合算法。首先,利用改進的流形排序法分別檢測紅外與可見光圖像的視覺顯著性區(qū)域;然后,采用非下采樣輪廓波變換對紅外和可見光圖像進行多尺度、多方向分解,從而獲取各自低頻子帶和高頻子帶,并將視覺顯著性的檢測結(jié)果用于指導(dǎo)分配低頻子帶的融合權(quán)重,即依據(jù)顯著度大小賦予不同的權(quán)值,而高頻子帶的融合則依據(jù)局部標(biāo)準(zhǔn)差準(zhǔn)則賦值;最后,通過非下采樣輪廓波逆變換獲得融合圖像。實驗結(jié)果表明:這種算法不僅可以保全可見光圖像中的細節(jié)信息,而且能夠精確地突顯出紅外目標(biāo)信息,具有較好的視覺效果,增強了紅外與可見光復(fù)合前視系統(tǒng)的識別性能。