基于波原子稀疏優化與組稀疏表示的壓縮感知算法
作者：胡春海; 馬雙娜; 李永發 燕山大學電氣工程學院; 河北秦皇島066004
摘要：圖像的稀疏度對實現圖像壓縮感知重建具有十分重要的影響,波原子變換能夠有效地對圖像進行稀疏表示并且具有可逆性。本文提出一種基于波原子優化稀疏變換與組稀疏表示的圖像壓縮感知重構算法,根據圖像波原子變換系數逐漸降低的特點,構建一種約束矩陣對圖像的波原子變換系數進行抑制從而增強圖像稀疏度,通過組稀疏表示圖像重建算法進行圖像的壓縮感知重構,最后對重構圖像進行波原子逆抑制變換恢復原圖像。仿真實驗結果表明,本文算法相較于原有算法能夠更好重構圖像紋理細節,重構圖像質量有明顯提高,能夠實現更低的采樣率的圖像壓縮感知重建。
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