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摘要：遙感降水產(chǎn)品具有受地形影響較小,且覆蓋面積廣泛的優(yōu)勢,對研究大尺度水量平衡具有重要價值.但遙感降水反演受傳感器精度、反演算法等影響,數(shù)據(jù)精度具有區(qū)域性、系統(tǒng)性、季節(jié)性的偏差,研究遙感降水數(shù)據(jù)的區(qū)域特征及融合校正方法對遙感降水數(shù)據(jù)的應用具有重要意義.本文結(jié)合地形因子和氣象站實測降水數(shù)據(jù)對黃河源區(qū)TRMM3843遙感降水數(shù)據(jù)進行融合校正,并對校正后的遙感降水數(shù)據(jù)的精度進行評價.研究表明,①緯度、高程、坡度、坡向等21個因子與TRMM3843月降水顯著相關(guān);②采用逐步回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GWR地理加權(quán)回歸3種校正方法,校正了TRMM3843月降水數(shù)據(jù),并采用6個指標對校正后的月降水數(shù)據(jù)進行評價;③3種方法校正后的降水數(shù)據(jù)比原始TRMM3843數(shù)據(jù)精度有所提高.3種校正方法在暖季(4~10月)校正效果優(yōu)于冷季(11月到次年3月).GWR地理加權(quán)回歸校正效果最好,校正后的TRMM3843月降水在暖季各月R^2接近0.8,且對偏差的調(diào)整效果更為顯著,校正后的降水顯著的降低了相對偏差,相對偏差接近0,各月的絕對誤差也降低了1~5mm.