基于深度學習的海戰場圖像目標識別
作者：單連平; 竇強 江蘇自動化研究所; 江蘇連云港222061; 海軍駐七一六所軍事代表室; 江蘇連云港222061
摘要：近年來,卷積神經網絡在圖像分類、圖像檢索和物體檢測等領域的表現越來越出色,針對深度學習在海戰場圖像目標識別中應用的研究越來越豐富。首先歸納了圖像目標識別系統中常用深度學習技術的理論和發展歷程,然后對比分析了傳統識別技術與深度學習技術、基于區域建議的R-CNN系列模型與基于回歸的YOLO模型的優勢和缺陷,梳理了深度學習技術在海戰場圖像目標識別中的應用現狀,最后展望了未來海戰場圖像目標識別技術的可能發展方向。
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指揮控制與仿真雜志
指揮控制與仿真雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：專題:無人作戰系統、理論研究、工程實踐、外軍發展等。于1979年經新聞總署批準的正規刊物。
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