發表《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志多久能被SCI數據庫收錄？
來源：優發表網整理 2024-09-18 10:50:46 712人看過
通常情況下，《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準，若想了解詳細、準確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況：
論文發表后到在線時間：SCI論文發表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線，這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數據庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數據庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期：從投稿到論文被SCI數據庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經過2-3個月論文會在官網上線，再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。
然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質量、數據庫更新等。
《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄，在JCR分區中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科Q1區COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS學科Q1區ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC學科Q1區，在CiteScore評價中位于Computer Science學科的Q1區Computer Science學科的Q1區Computer Science學科的Q1區具有較高的學術影響力，在該領域受到廣泛認可。
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 17 / 197 |
91.6% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 5 / 249 |
98.2% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 13 / 352 |
96.4% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 10 / 198 |
95.2% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 7 / 251 |
97.41% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 8 / 354 |
97.88% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 11.7 | 2.867 | 3.577 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
作為一本專注于工程技術 - 工程：電子與電氣領域的學術期刊，它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。
該雜志出版周期是Bimonthly，平均審稿速度預計為： 一般,3-8周 。
范圍包括計算機科學、人工智能、電氣工程、計算機工程和其他適當領域的知識和數據工程方面。本論文集提供了一個國際和跨學科的論壇，用于交流知識和數據工程新發展的成果以及這些想法在硬件和軟件中的可行性研究。具體涉及的領域如下：知識與數據工程的領域和領域：(a) 知識型系統和專家系統的知識和數據工程方面，(b) 與知識和數據管理有關的人工智能技術，(c) 知識和數據工程工具和技術，(d) 分布式知識庫和數據庫處理，(e) 實時知識庫和數據庫，(f) 基于知識和數據的系統的架構，(g) 數據管理方法，(h) 數據庫設計和建模，(i) 查詢、設計和實現語言，(j) 完整性、安全性和容錯性，(k) 分布式數據庫控制，(l) 統計數據庫，(m) 這些系統的系統集成和建模，(n) 這些系統的算法，(o) 這些算法的性能評估，(p) 這些系統的數據通信方面，以及 (q) 這些系統的應用。
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