《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:46 712人看過
《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志是一本專注于計算機科學(xué)領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
范圍包括計算機科學(xué)、人工智能、電氣工程、計算機工程和其他適當(dāng)領(lǐng)域的知識和數(shù)據(jù)工程方面。本論文集提供了一個國際和跨學(xué)科的論壇，用于交流知識和數(shù)據(jù)工程新發(fā)展的成果以及這些想法在硬件和軟件中的可行性研究。具體涉及的領(lǐng)域如下：知識與數(shù)據(jù)工程的領(lǐng)域和領(lǐng)域：(a) 知識型系統(tǒng)和專家系統(tǒng)的知識和數(shù)據(jù)工程方面，(b) 與知識和數(shù)據(jù)管理有關(guān)的人工智能技術(shù)，(c) 知識和數(shù)據(jù)工程工具和技術(shù)，(d) 分布式知識庫和數(shù)據(jù)庫處理，(e) 實時知識庫和數(shù)據(jù)庫，(f) 基于知識和數(shù)據(jù)的系統(tǒng)的架構(gòu)，(g) 數(shù)據(jù)管理方法，(h) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計和建模，(i) 查詢、設(shè)計和實現(xiàn)語言，(j) 完整性、安全性和容錯性，(k) 分布式數(shù)據(jù)庫控制，(l) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，(m) 這些系統(tǒng)的系統(tǒng)集成和建模，(n) 這些系統(tǒng)的算法，(o) 這些算法的性能評估，(p) 這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通信方面，以及 (q) 這些系統(tǒng)的應(yīng)用。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志的影響因子為8.9，屬于JCR分區(qū)Q1區(qū)，中科院分區(qū)中大類學(xué)科計算機科學(xué)為2區(qū)， 小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能為2區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 17 / 197 |
91.6% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 5 / 249 |
98.2% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 13 / 352 |
96.4% |
| 按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 10 / 198 |
95.2% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 7 / 251 |
97.41% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 8 / 354 |
97.88% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計：平均審稿速度 一般,3-8周 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：人工智能的格式和要求。
提前準備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關(guān)注《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發(fā)表的可能性會更大。
聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準確之處，請聯(lián)系我們進行修改。
