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《Cognitive Systems Research》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:50:36 212人看過

《Cognitive Systems Research》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:心理學, 分區:3區; 小類學科:NEUROSCIENCES神經科學, 分區:3區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Cognitive Systems Research》雜志是一本專注于神經科學領域的國際期刊,由Elsevier?出版,創刊于1999年,出版周期為Quarterly。

《認知系統研究》致力于研究人類層面的認知。因此,它歡迎那些推動對自然和人工認知和智能系統的理解、設計和應用的論文。

該期刊匯集了廣泛的研究認知的社區,他們在體內和計算機中研究認知的方方面面,跨越發育范圍,重點關注個體能力或整個架構。它旨在促進辯論,并整合來自不同學科和不同視角的關于人類層面認知的想法、概念、結構、理論、模型和技術。興趣范圍包括認知能力和架構的研究(包括受大腦啟發和非受大腦啟發的認知能力和架構),以及認知系統在現實世界問題中的應用,只要它能提供與理解認知相關的見解。

因此,認知系統研究歡迎成熟和前沿的認知研究,從面向系統的視角,理論和經驗兩方面進行研究,形式包括原創手稿、簡短通訊、觀點文章、系統評論和專題調查文章,涉及認知科學(包括認知科學哲學)、人工智能/計算機科學、認知機器人、發展科學、心理學、神經科學和神經形態工程等領域。如果實證研究補充了理論分析和對理論發展和/或計算建模研究的貢獻,我們將予以考慮。

《Cognitive Systems Research》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為2.1,顯示出其在神經科學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q2

按JIF指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3,排名:123 / 197,百分位:37.8%;NEUROSCIENCES中為Q3,排名:217 / 310,百分位:30.2%;PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL中為Q2,排名:44 / 99,百分位:56.1%;

按JCI指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2,排名:71 / 198,百分位:64.39%;NEUROSCIENCES中為Q2,排名:154 / 310,百分位:50.48%;PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL中為Q2,排名:46 / 99,百分位:54.04%;

《Cognitive Systems Research》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 12周,或約稿 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:23.47%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):9.4,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數:41,年發文量:65篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
9.4 0.957 1.549
學科 分區 排名 百分位
大類:Psychology 小類:Experimental and Cognitive Psychology Q1 5 / 165

97%

大類:Psychology 小類:Cognitive Neuroscience Q1 13 / 115

89%

大類:Psychology 小類:Software Q1 65 / 407

84%

大類:Psychology 小類:Artificial Intelligence Q1 71 / 350

79%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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