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發表《Cognitive Systems Research》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:50:36 212人看過

通常情況下,《Cognitive Systems Research》雜志發表的文章被SCIE、SSCI數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Cognitive Systems Research》雜志已被SCIE、SSCI國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科Q3區NEUROSCIENCES學科Q3區PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL學科Q2區,在CiteScore評價中位于Psychology學科的Q1區Psychology學科的Q1區Psychology學科的Q1區Psychology學科的Q1區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 123 / 197

37.8%

學科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 217 / 310

30.2%

學科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q2 44 / 99

56.1%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 71 / 198

64.39%

學科:NEUROSCIENCES SCIE Q2 154 / 310

50.48%

學科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q2 46 / 99

54.04%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
9.4 0.957 1.549
學科 分區 排名 百分位
大類:Psychology 小類:Experimental and Cognitive Psychology Q1 5 / 165

97%

大類:Psychology 小類:Cognitive Neuroscience Q1 13 / 115

89%

大類:Psychology 小類:Software Q1 65 / 407

84%

大類:Psychology 小類:Artificial Intelligence Q1 71 / 350

79%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于工程技術 - 計算機:人工智能領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Quarterly,平均審稿速度預計為: 12周,或約稿 。

《認知系統研究》致力于研究人類層面的認知。因此,它歡迎那些推動對自然和人工認知和智能系統的理解、設計和應用的論文。

該期刊匯集了廣泛的研究認知的社區,他們在體內和計算機中研究認知的方方面面,跨越發育范圍,重點關注個體能力或整個架構。它旨在促進辯論,并整合來自不同學科和不同視角的關于人類層面認知的想法、概念、結構、理論、模型和技術。興趣范圍包括認知能力和架構的研究(包括受大腦啟發和非受大腦啟發的認知能力和架構),以及認知系統在現實世界問題中的應用,只要它能提供與理解認知相關的見解。

因此,認知系統研究歡迎成熟和前沿的認知研究,從面向系統的視角,理論和經驗兩方面進行研究,形式包括原創手稿、簡短通訊、觀點文章、系統評論和專題調查文章,涉及認知科學(包括認知科學哲學)、人工智能/計算機科學、認知機器人、發展科學、心理學、神經科學和神經形態工程等領域。如果實證研究補充了理論分析和對理論發展和/或計算建模研究的貢獻,我們將予以考慮。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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