《International Journal Of Data Warehousing And Mining》雜志是一本專注于計算機科學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《International Journal Of Data Warehousing And Mining》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《International Journal Of Data Warehousing And Mining》雜志年發文量為：42篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區：《International Journal Of Data Warehousing And Mining》雜志在中科院的分區為4區，而在JCR的分區為Q4。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《International Journal Of Data Warehousing And Mining》雜志IF影響因子為：0.5。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《International Journal Of Data Warehousing And Mining》雜志簡介

中文簡稱：國際數據倉庫與挖掘雜志
國際標準簡稱：INT J DATA WAREHOUS
出版商：IGI Publishing
出版周期：Quarterly
出版地區：UNITED STATES
ISSN：1548-3924
ESSN：1548-3932
研究方向：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING

《國際數據倉庫和數據挖掘雜志》（IJDWM）傳播數據管理和分析領域的最新國際研究成果。IJDWM 為最先進的發展和研究以及當前專注于數據倉庫和數據挖掘領域整合的創新活動提供了一個論壇。該雜志強調對現實世界問題的適用性，滿足學術研究人員和 IT 專業人士的需求。該雜志致力于發表有關數據倉庫和數據挖掘理論發展和實際應用的高質量論文。歡迎發表原創研究論文、最新評論和技術說明。該雜志接受任何與數據倉庫和數據挖掘相關的論文提交。將特別關注數據倉庫數據挖掘；數據庫、數據倉庫和數據挖掘的集成；以及挖掘和歸檔的整體方法

在中科院分區表中，大類學科為計算機科學4區， 小類學科為COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING計算機：軟件工程4區。

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