《International Journal Of Data Warehousing And Mining》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：4區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING計算機：軟件工程， 分區：4區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《International Journal Of Data Warehousing And Mining》雜志是一本專注于計算機：軟件工程領域的國際期刊，由IGI Publishing?出版，出版周期為Quarterly。

《國際數據倉庫和數據挖掘雜志》（IJDWM）傳播數據管理和分析領域的最新國際研究成果。IJDWM 為最先進的發展和研究以及當前專注于數據倉庫和數據挖掘領域整合的創新活動提供了一個論壇。該雜志強調對現實世界問題的適用性，滿足學術研究人員和 IT 專業人士的需求。該雜志致力于發表有關數據倉庫和數據挖掘理論發展和實際應用的高質量論文。歡迎發表原創研究論文、最新評論和技術說明。該雜志接受任何與數據倉庫和數據挖掘相關的論文提交。將特別關注數據倉庫數據挖掘；數據庫、數據倉庫和數據挖掘的集成；以及挖掘和歸檔的整體方法

《International Journal Of Data Warehousing And Mining》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為0.5，顯示出其在計算機：軟件工程學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q4

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING中為Q4，排名：125 / 131，百分位：5%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING中為Q4，排名：111 / 131，百分位：15.65%；

《International Journal Of Data Warehousing And Mining》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 12周，或約稿 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：69.51%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：2.4，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：19，年發文量：42篇

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