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《Big Data Mining And Analytics》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:20:42 194人看過

《Big Data Mining And Analytics》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué), 分區(qū):1區(qū); 小類學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能, 分區(qū):1區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值,具體如下:

對SCI期刊的評價(jià):中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí),會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時(shí),會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Big Data Mining And Analytics》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的國際期刊,由IEEE?出版,

《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》是一本專注于大數(shù)據(jù)挖掘和分析的學(xué)術(shù)期刊,致力于推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和發(fā)展,為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究人員、工程師和決策者提供一個(gè)交流和分享最新研究成果、技術(shù)進(jìn)展和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的平臺。雜志內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)挖掘和分析的各個(gè)方面,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計(jì)分析、可視化技術(shù)等。作為一本關(guān)注大數(shù)據(jù)挖掘和分析的專業(yè)期刊,旨在為相關(guān)領(lǐng)域的研究者和實(shí)踐者提供最新的研究成果和技術(shù)動態(tài),推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

《Big Data Mining And Analytics》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:

在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為7.7,顯示出其在計(jì)算機(jī):人工智能學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū):Q1

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1,排名:23 / 197,百分位:88.6%;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q1,排名:11 / 249,百分位:95.8%;

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1,排名:16 / 198,百分位:92.17%;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q1,排名:15 / 251,百分位:94.22%;

《Big Data Mining And Analytics》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為:平均審稿速度 8 Weeks ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:100.00%,這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):20.9,進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

年發(fā)文量:40篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
20.9 1.933 3.373
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 6 / 395

98%

大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 17 / 817

97%

大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 9 / 394

97%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 15 / 350

95%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

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Neurocomputing 5.5 2區(qū)
Ict Express 4.1 3區(qū)
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