《Big Data Mining And Analytics》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:20:42 192人看過
《Big Data Mining And Analytics》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》是一本專注于大數(shù)據(jù)挖掘和分析的學(xué)術(shù)期刊，致力于推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和發(fā)展，為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究人員、工程師和決策者提供一個(gè)交流和分享最新研究成果、技術(shù)進(jìn)展和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的平臺。雜志內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)挖掘和分析的各個(gè)方面，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計(jì)分析、可視化技術(shù)等。作為一本關(guān)注大數(shù)據(jù)挖掘和分析的專業(yè)期刊，旨在為相關(guān)領(lǐng)域的研究者和實(shí)踐者提供最新的研究成果和技術(shù)動態(tài)，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Big Data Mining And Analytics》雜志的影響因子為7.7，屬于JCR分區(qū)Q1區(qū)，中科院分區(qū)中大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)為1區(qū)， 小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能為1區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度，因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 23 / 197 |
88.6% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 11 / 249 |
95.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 16 / 198 |
92.17% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 15 / 251 |
94.22% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計(jì)：平均審稿速度 8 Weeks ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值，語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確，符合雜志計(jì)算機(jī)：人工智能的格式和要求。
提前準(zhǔn)備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度，以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí)，可以關(guān)注《Big Data Mining And Analytics》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機(jī)會，發(fā)表的可能性會更大。
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