《Nature Machine Intelligence》雜志目前處于幾區？
來源：優發表網整理 2024-09-18 11:12:00 2496人看過
《Nature Machine Intelligence》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：1區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區：1區。
中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：
對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。
對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。
對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。
對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。
《Nature Machine Intelligence》雜志是一本專注于計算機：人工智能領域的國際期刊，由SPRINGERNATURE?出版，出版周期為12 issues per year。
《自然機器智能》將發表機器學習、機器人和人工智能等廣泛主題的高質量原創研究和評論。該期刊還將探索和討論這些領域開始對其他科學學科以及社會和工業的許多方面產生的重大影響。機器智能可以在科學發現、醫療保健、醫學診斷、安全和可持續城市、交通和農業等領域增強人類能力和知識，機會無窮。與此同時，許多有關倫理、社會和法律問題的重要問題也隨之出現，尤其是考慮到快速的發展速度，《自然機器智能》將提供一個平臺來討論這些廣泛的影響——鼓勵跨學科對話——包括評論、新聞特寫、新聞與觀點文章以及通訊。
《Nature Machine Intelligence》雜志學術影響力具體如下：
在學術影響力方面，IF影響因子為18.8，顯示出其在計算機：人工智能學領域的學術影響力和認可度。
JCR分區：Q1
按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：3 / 197，百分位：98.7%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q1，排名：1 / 169，百分位：99.7%；
按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：4 / 198，百分位：98.23%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q1，排名：2 / 169，百分位：99.11%；
《Nature Machine Intelligence》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：20.52%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。
該雜志其他關鍵數據：
CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：36.9，進一步證明了其學術貢獻和影響力。
年發文量：129篇
CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 36.9 | 5.94 | 5.702 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
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