《Nature Machine Intelligence》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:12:00 2496人看過
《Nature Machine Intelligence》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)18.8。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | -- | 129 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 20.52% | 18.8 | 0.09... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 95.35% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 100 |
| England | 47 |
| GERMANY (FED REP GER) | 30 |
| CHINA MAINLAND | 25 |
| Switzerland | 22 |
| Australia | 14 |
| Canada | 13 |
| France | 12 |
| Italy | 9 |
| Netherlands | 8 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| ETH ZURICH | 15 |
| UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 14 |
| HARVARD UNIVERSITY | 10 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 9 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 8 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 8 |
| STANFORD UNIVERSITY | 8 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 8 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... | 7 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 7 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Stop explaining black box machin... | 160 |
| The global landscape of AI ethic... | 66 |
| Long short-term memory networks ... | 50 |
| Designing neural networks throug... | 43 |
| Competitive performance of a mod... | 39 |
| Deep-learning cardiac motion ana... | 34 |
| Deep learning optoacoustic tomog... | 28 |
| Reconstructing quantum states wi... | 26 |
| Pathologist-level interpretable ... | 25 |
| In situ training of feed-forward... | 23 |
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