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計算機科學技術研究方向范文

時間:2023-09-07 17:29:32

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計算機科學技術研究方向

第1篇

2012年8月3日,“巔峰匯,展望未來──2012戴爾高層客戶峰會”在麗江舉行。在會上戴爾公司與北京大學計算機科學技術研究所共同簽署了虛擬集成系統(VIS)聯合實驗室項目合作備忘錄,并宣布戴爾為北京大學設計、建造的基于戴爾虛擬集成系統(VIS)解決方案的聯合實驗室正式落成。

會后,北京大學計算機科學技術研究所副所長郭宗明及戴爾(中國)有限公司公共事業部教育行業總經理王珊圍繞數據中心的建設解答了記者的疑問。

郭宗明副所長介紹說,目前研究所設置了九個研究方向,隨著研究工作的不斷深入和研究成果的不斷積累,僅以視頻為例,就需要大量的存儲空間,同時為了保證研究工作的方便展開,對于資源的分類及讀取都提出了更高的要求。而實際情況是,由于缺乏全面的系統化的技術及服務支持,教師們各自為政,花費了很多精力建設自己的教學平臺,但各個平臺之間不能實時共享,容易造成資源浪費,也容易阻礙信息的流通。當然,其他的一些問題,如機房的空間、電源的供應等問題也日益凸顯。他表示,研究所現在用的是戴爾為其量身打造的一套私有云平臺來提供PaaS服務,戴爾提供了很完美的定制化方案,最大限度地幫助研究所解決了自身的問題。這類定制化方案的實施,在未來的系統升級時,也能帶來靈活的可擴展性和可配置性。他表示,此次合作將延續和鞏固與戴爾的戰略協作伙伴關系,將為新一代數據中心新功能的開發提供更多的創新理念。

王珊總經理就該中心的建設方案做了詳細的闡釋,指出該數據中心主要采用戴爾虛擬集成系統(VIS)解決方案和“互聯校園”教育信息化技術。戴爾VIS能幫助用戶掃清采用虛擬化的障礙,能有效的提高數據中心效率。其開放式體系結構意味著用戶可以隨時做出改變,并選擇適合自己組織的技術和采用進度。PowerEdge C 6100服務器的超密集型2U基礎架構,支持多達四個服務器節點,節省了空間,電源和冷卻功耗更低。AIM管理器可以創建動態的基礎架構,適應不斷變化的客戶需求,可以輕松管理虛擬和物理服務器構架,推進虛擬化部署,減少服務器數量。深度定制化是戴爾解決方案的一個特點。同時,她還從基礎教育、職業教育、高等教育三方面談了戴爾產品及服務在教育領域的應用情況。

大數據時代的到來,使得越來越多的教育領域客戶認識到存儲數據、保護數據、整合數據的重要性和迫切性,同時,運維的任務日益繁重也讓教師們不堪重負,不能把更多的精力投入到教學或研究中去。戴爾與北京大學計算機科學技術研究所的此次合作,必將有利于推動教育管理信息化的發展。

第2篇

2012年8月3日,“巔峰匯,展望未來──2012戴爾高層客戶峰會”在麗江舉行。在會上戴爾公司與北京大學計算機科學技術研究所共同簽署了虛擬集成系統(VIS)聯合實驗室項目合作備忘錄,并宣布戴爾為北京大學設計、建造的基于戴爾虛擬集成系統(VIS)解決方案的聯合實驗室正式落成。

會后,北京大學計算機科學技術研究所副所長郭宗明及戴爾(中國)有限公司公共事業部教育行業總經理王珊圍繞數據中心的建設解答了記者的疑問。

郭宗明副所長介紹說,目前研究所設置了九個研究方向,隨著研究工作的不斷深入和研究成果的不斷積累,僅以視頻為例,就需要大量的存儲空間,同時為了保證研究工作的方便展開,對于資源的分類及讀取都提出了更高的要求。而實際情況是,由于缺乏全面的系統化的技術及服務支持,教師們各自為政,花費了很多精力建設自己的教學平臺,但各個平臺之間不能實時共享,容易造成資源浪費,也容易阻礙信息的流通。當然,其他的一些問題,如機房的空間、電源的供應等問題也日益凸顯。他表示,研究所現在用的是戴爾為其量身打造的一套私有云平臺來提供PaaS服務,戴爾提供了很完美的定制化方案,最大限度地幫助研究所解決了自身的問題。這類定制化方案的實施,在未來的系統升級時,也能帶來靈活的可擴展性和可配置性。他表示,此次合作將延續和鞏固與戴爾的戰略協作伙伴關系,將為新一代數據中心新功能的開發提供更多的創新理念。

王珊總經理就該中心的建設方案做了詳細的闡釋,指出該數據中心主要采用戴爾虛擬集成系統(VIS)解決方案和“互聯校園”教育信息化技術。戴爾VIS能幫助用戶掃清采用虛擬化的障礙,能有效的提高數據中心效率。其開放式體系結構意味著用戶可以隨時做出改變,并選擇適合自己組織的技術和采用進度。PowerEdge C 6100服務器的超密集型2U基礎架構,支持多達四個服務器節點,節省了空間,電源和冷卻功耗更低。AIM管理器可以創建動態的基礎架構,適應不斷變化的客戶需求,可以輕松管理虛擬和物理服務器構架,推進虛擬化部署,減少服務器數量。深度定制化是戴爾解決方案的一個特點。同時,她還從基礎教育、職業教育、高等教育三方面談了戴爾產品及服務在教育領域的應用情況。

大數據時代的到來,使得越來越多的教育領域客戶認識到存儲數據、保護數據、整合數據的重要性和迫切性,同時,運維的任務日益繁重也讓教師們不堪重負,不能把更多的精力投入到教學或研究中去。戴爾與北京大學計算機科學技術研究所的此次合作,必將有利于推動教育管理信息化的發展。

第3篇

郭宗明介紹說,需求確定后,他們開始尋找方案提供商,在這期間,他們共研究和比較了5家廠商的解決方案,最終通過北大設備部的公開招標,戴爾公司提供的云平臺解決方案以最能滿足他們的應用需求而中標。

戴爾(中國)有限公司公共事業部教育行業總經理王珊介紹說,對于北大計算機所的私有云平臺項目,他們根據研究所的應用需求,做了詳細的分析,并決定為其建立高效應對各項挑戰的數據中心。該數據中心主要采用戴爾虛擬集成系統(VIS)解決方案和“互聯校園”教育信息化技術。此外,戴爾也通過其專業的服務團隊為北大提供完善和全面的服務支持。具體的建設方案包括:采用戴爾PowerEdge-C服務器6100和EqualLogic PS6510X,可以最大限度地節約機架空間;采用戴爾VIS高級架構管理器(AIM),可以輕松管理虛擬和物理服務器環境,推進虛擬化部署,減少服務器數量,解決電源供應有限的難題;采用戴爾提供的高效基礎架構,可以重新定位和平衡物理服務器和虛擬化服務器的工作量;采用戴爾VIS創造器(Creator),可以支持多種管理程序軟件的應用,縮短資源請求的反應時間;同時,AIM與Creator均為開放的,同時支持其他廠商的平臺,如該項目采用的微軟虛擬化技術及System Center管理平臺,使用戶不會擔憂被一家供應商壟斷。

基于VIS解決方案的數據中心具有虛實共存、動靜結合的特點,即根據北大計算機所數據中心的應用壓力,選擇同時部署虛擬服務器和物理服務器,并根據應用壓力的變化情況將靜態架構運行與動態架構運行相結合。通過適當采用動態架構技術不僅保證了數據中心的高效率,也推動了綠色IT的理念。動靜結合的數據中心可以更好地管理整個數據中心的硬件資源和軟件資源之間的配比關系,提高數據中心的利用率,將云計算平臺的基礎設施更好地整合起來并發揮效能,從而將基于云計算的服務以更流暢的方式提供給用戶。

第4篇

計劃強調,要加強人工智能領域專業建設,形成“人工智能+X”復合專業培養新模式。計劃的重點任務之一,是要完善人工智能領域人才培養體系,并且推動高校人工智能領域科技成果轉化與示范應用。高校在人才培養中起到了至關重要的作用,雖然人工智能尚未成為一級學科,但國內不少一流的高校已經開始通過建立合作實驗室、增強人工智能分支教學等方式發展人工智能。

為了解各高校開展人工智能研究的情況,億歐盤點了10家在設有人工智能實驗室或有人工智能分支專業的高校。

清華大學:計算機科學與技術系

清華大學計算機科學與技術系(簡稱計算機系)成立于1958年,在2006年、2012年全國學位與研究生教育發展中心開展的一級學科整體水平評估中,以總分滿分100分的成績排名第一。2017年,在 USnews 推出的世界大學學科排名 Best Global Universities for Computer Science 中,計算機科學與技術學科緊隨 MIT之后位列世界第2名。在 QS 世界大學排名 (QS World University Rankings) 給出的全球計算機學科排名中為例第15名,其排名與得分逐年穩步提升。

計算機系包含了國內計算機專業最全的學科方向,設有高性能計算機與處理器、并行與分布式處理、存儲系統、大數據與云計算、計算機網絡、網絡與信息系統安全、系統性能評價、理論計算機科學、數據工程及知識工程、軟件工程、計算機與VLSI設計自動化、軟件理論與系統、生物計算及量子計算、人工智能、智能控制及機器人、人機交互與普適計算、計算機圖形學與可視化技術、CAD技術、計算機視覺、媒體信息處理等研究方向。

計算機系現設有高性能計算、計算機網絡技術、計算機軟件、人機交互與媒體集成4個研究所;智能技術與系統國家重點實驗室;計算機基礎與實驗教學部等科研教學機構。

計算機系還設有國家級計算機實驗教學示范中心,包括:計算機原理實驗室、微型計算機實驗室、計算機網絡實驗室、操作系統實驗室、計算機軟件實驗室、計算機控制系統實驗室、智能機器人實驗室、計算機接口實驗室、學生科技創新實驗室等。此外,計算機系還與騰訊、搜狗、微軟、思科等國內外著名公司建立了面向教學或研究的聯合實驗室。

北京大學:智能科學系

智能科學系成立于2002年7月,主要從事智能感知、機器學習、數據智能分析與智能計算、智能機器人等方向的基礎和應用基礎研究,側重于理論、方法以及重大領域應用上。

北大智能科學系依托于視覺聽覺信息處理國家重點實驗室,實驗室以實現高度智能化的機器感知系統為目標,在生物特征識別研究方面處于國際領先地位。智能科學系在著名的軟件與人工智能專家、我國載人飛船工程軟件專家組組長何新貴院士和長江特聘教授查紅彬教授的帶領下,重點開展機器視覺、機器聽覺、智能系統與智能的生理心理基礎等研究。以北大智能科學研究人員為技術核心的北大指紋自動識別系統,是國內唯一能與國外系統抗衡的自主知識產權,是中國第一家也是唯一的一家提供公安應用全面解決方案的系統,擁有中國指紋自動識別技術產品第一市場占有率。

人工神經網絡說話人識別新方法的研究獲得教育部科技進步一等獎;國家空間信息基礎設施關鍵技術研究獲得2000年中國高??茖W技術二等獎,入選2000年中國高校十大科技進展。

復旦大學:類腦智能科學與技術研究院

復旦大學類腦智能科學與技術研究院于2015年3月籌建成立,是復旦大學校內的獨立二級研究機構。其前身為復旦大學第一批跨學科交叉國際化研究中心——計算系統生物學研究中心,成立于2008年。研究院基于復旦大學既有的數學、統計學、計算機科學、生物學、信息學、臨床醫學、語言學、心理學等多學科綜合交叉研究優勢,以計算神經科學為橋梁,著力開展大腦機制解析、腦疾病智能診療、類腦智能算法、類腦智能軟硬件、新藥智能研發、通用智能等相關領域的科學研究、技術研發和人才培養。

研究院率先探索打通國際與國內、科技與產業的全鏈條、全球化產學研合作機制,充分發揮高校培養和儲備高端智能人才、發現和培育前沿技術的綜合優勢,推動產學研源頭創新與合作,致力于成為推動腦科學、人工類腦智能與產業應用融合發展的重要科技創新平臺。

研究院目前在建五個核心功能平臺和一個國際合作研發中心,主要包括:一是以腦高級認知功能的多信息反饋處理機制研究為核心的神經形態計算仿真平臺;二是以多尺度多中心重大腦疾病數據庫和算法開發為基礎的智能診治數據示范平臺;三是依托高端醫療影像設備集群,為生物醫學轉化研究和信息產業智能化提供試驗技術支撐的綜合生物醫學影像平臺;四是以開發深度學習、強化學習和自組織學習等機器學習算法以及可穿戴設備、類腦芯片、健康服務機器人等為目標的類腦智能軟、硬件開發平臺;五是集孵化加速、產業聯盟、投資基金為一體,為類腦智能創新項目及企業提供應用技術資源和孵化服務的類腦智能產業化平臺;六是依托已有的歐洲人類腦計劃、美國腦計劃等國際合作的數據、學術資源,建設類腦智能國際合作節點和人才培養中心。

中國科學院:自動化研究所

中國科學院自動化研究所成立于1956年10月,是我國最早成立的國立自動化研究機構。目前設有類腦智能研究中心、智能感知與計算研究中心、腦網絡組研究中心等12個科研開發部門,還有若干與國際和社會其他創新單元共建的各類聯合實驗室和工程中心。另有漢王科技、三博中等四十余家持股高科技公司。

近年來,自動化所共獲得省部級以上獎勵30余項。數量逐年增加,質量不斷提高;專利申請和授權量連年攀升,多年位居北京市科研系統前十名繪制的“腦網絡組圖譜”第一次建立了宏觀尺度上的活體全腦連接圖譜;虹膜識別核心技術突破國外封鎖,通過產學研用相結合走出“中國制造”之路;基于自動化所語音識別技術的“紫冬語音云”在淘寶、來往等阿里巴巴旗下移動客戶端產品中得到推廣;“分子影像手術導航系統”通過國家藥監局醫療器械安全性及有效性檢測認證并進入臨床應用;“智能視頻監控技術”和“人臉識別技術”分別成功應用于2008年北京奧運會、2010年上海世博會的安保工作中,為社會安全貢獻自己的力量;研制的AI程序“CASIA-先知1.0”采用知識和數據混合驅動的體系架構,在2017首屆全國兵棋推演大賽總決賽中7:1的懸殊比分戰勝人類頂級選手,展示了人工智能技術在博弈對抗領域的強大實力……

在共建機構方面,自動化所與新加坡媒體發展管理局聯合成立中新數字媒體研究院,聚焦交互式語言學習、視頻和分析等領域;與瑞士洛桑聯邦理工大學(EPFL)在京成立中瑞數據密集型神經科學聯合實驗室,在類腦智能研究方面展開合作;與澳大利亞昆士蘭大學(UQ)共建中澳腦網絡組聯合實驗室,在“計算大腦”研究方向上進行遠景規劃;還與香港科技大學共建智能識別聯合實驗室,在模式識別、無線傳感器網絡等領域展開合作。

廈門大學:智能科學與技術系

早在上世紀八十年代初,廈門大學就已開始從事人工智能領域的研究,相繼在專家系統、自然語言處理與機器翻譯等領域取得過一系列成果。為此,1988年經學校批準成立“廈門大學人工智能與計算機應用研究所”,后于2004年更名為“廈門大學人工智能研究所”。2006年12月,經國家教育部批準,廈門大學正式設立“智能科學與技術”本科專業,并于2007年6月經學校批準成立“廈門大學智能科學與技術系”。

廈門大學智能科學與技術系現有一個本科專業(智能科學與技術),三個碩士學位授予專業(模式識別與智能系統、計算機科學與技術、智能科學與技術),兩個博士學位授予專業(計算機科學與技術、智能科學與技術)。

目前該系承擔多項國家863、國家自然科學基金、福建省科技基金等項目,擁有“福建省仿腦智能系統重點實驗室”、“智能信息技術福建省高校重點實驗室”和“廈門大學語言技術中心”三個平臺,此外還有“藝術認知與計算”、“自然語言處理”、“智能多媒體技術”、“人工大腦實驗室”、“智能中醫信息處理”等多個研究型實驗室,為培養高質量的學生提供了必要的保障。

上海交通大學:計算機科學與工程系

上海交通大學計算機科學與工程系成立于1984年。近年來,隨著計算機科學與技術在人們生活中的應用不斷深入,特別是隨著云計算、物聯網、移動互聯網、大數據等技術的興起,交通大學計算機系不斷調整學科方向,形成了高可靠軟件與理論、并行與分布式系統、計算機網絡、智能人機交互、密碼學與信息安全等研究方向。

該院系下設三個重點實驗室:智能計算與智能系統重點實驗室、上海市教委智能交互與認知工程重點實驗室、省部共建國家重點實驗室培育基地及上海市可擴展計算與系統重點實驗室。其中,上海交通大學-微軟智能計算與智能系統聯合實驗室目前是教育部-微軟重點實驗室,成立于2005年9月,是交通大學和微軟亞洲研究院在多年良好合作的基礎上,為了更好發揮各自在并發計算、算法與復雜性理論、仿腦計算、計算機視覺、機器學習、計算智能、自然語言處理、多媒體通訊以及機器人等領域的優勢,實現“使未來的計算機和機器人能夠看、聽、學,能以自然語言的方式與人類交流”這一共同使命而成立的。實驗室在科學研究、人才培養、學術交流等方面也取得了很好的成績。實驗室累積200余篇,成果發表于CVPR,ICCV,WWW等國際頂級會議上。

南京大學:計算機科學與技術系

南京大學的計算機科學研究起步于1958年,建立了計算技術、計算數學、數理邏輯等專業開始培養計算機相關領域專門人才,1978年在上述三個專業基礎上成立了計算機科學系,1993年更名為計算機科學與技術系。

依托該系師資,先后成立了南京大學計算機軟件研究所、計算機軟件新技術國家重點實驗室(南京大學)、南京大學計算機應用研究所、南京大學多媒體計算技術研究所、南京大學軟件工程中心(江蘇省軟件工程研究中心)、南京大學信息安全研究所等科研機構。主要科研方向有:軟件自動化與形式化、分布與并行計算及新型網絡、新型程序設計與軟件方法學、多媒體與信息處理、人工智能與機器學習、系統軟件及信息安全等。

建系30年來,共承擔國家973計劃、國家863計劃、國家攀登計劃、國家自然科學基金、國家科技攻關等重大科技計劃項目以及省、部、委科研項目和企事業委托或國際合作的研發項目300余項,科研成果獲得各種獎勵80余項,其中國家科技進步獎一等獎1項、二等獎4項、三等獎2項,省部委自然科學獎和科技進步獎特等獎2項,一等獎8項,二等獎37項。3000多篇,出版專著、教材50多部,申請國家發明專利33項。部分成果被轉化為產品,產生了較大社會效益和經濟效益。

哈爾濱工業大學:計算機科學與技術學院

哈爾濱工業大學計算機專業創建于1956年,是中國最早的計算機專業之一。在1985年,發展成為計算機科學與工程系,并建立了計算機科學技術研究所。2000年,計算機科學與技術學院成立;同年,建立了軟件學院,后經國家教育部、國家計委批準為國家示范性軟件學院。目前。哈工大計算機科學與技術學院擁有計算機科學與技術國家一級重點學科、7個博士點和7個碩士點、1個博士后科研流動站、一個國家級教學團隊、一個國家級科技創新團隊、一個國防科工委創新研究團隊。

目前主要研究方向包括:智能人機交互、音視頻編解碼技術、語言處理、自然語言理解與中文信息處理、機器翻譯、信息檢索、海量數據計算、計算機網絡與信息安全、傳感器網與移動計算、高可靠與容錯計算技術、穿戴計算機、企業計算與服務計算、智能機器人、生物計算與生物特征識別。

學院有一批研究成果達到國際先進水平,包括:國家信息安全管理系統、數字視頻廣播編碼傳輸與接收系統、大規模網絡特定信息獲取系統、計算機機群并行數據庫系統、并行數據庫系統、神州號飛船數據管理分系統、穿戴計算機系統、信息安全與實時監測系統、人臉識別系統、視頻編解碼技術、黑龍江省CIMS應用示范工程、農業專家系統等等。

中國科學技術大學:計算機科學與技術學院

中國科技大學于1958年建校時就設置了計算機專業。根據學科發展趨勢和國家中長期發展規劃,面向國家和社會的重大需求,計算機科學與技術學院將科研力量凝聚在高性能計算、智能計算與應用、網絡計算與可信計算、先進計算機系統四個主要的研究領域。

學院的支撐實驗室有:國家高性能計算中心(合肥)、安徽省高性能計算重點實驗室、安徽省計算與通訊軟件重點實驗室、 多媒體計算與通信教育部-微軟重點實驗室、中國科大超級運算中心和信息科學實驗中心。

其中,多媒體計算與通信教育部—微軟重點實驗室主要從事人機自然語音通信、語義計算與數據挖掘等方面的研究。人機自然語音通信方面,主要研究中文信息處理、人類視聽覺機理、語音語言學等。語義計算與數據挖掘方面,主要研究自然語言驅動的計算、多媒體內容的語義標注、自動問答、語義社會網絡、數據與知識工程、隱私保護與管理中的語義計算等。

依托多媒體計算與通信教育部—微軟重點實驗室,雙方聯合實施了聯合培養博士生計劃、實習生計劃、精品課程建設計劃、青年教師培養計劃等,取得了突出成果,探索出了一條企業和高校共同培養優秀人才的道路,為微軟亞洲研究院與其他高校的合作提供了一個經典范例。

華中科技大學:自動化學院

華中科技大學自動化學院是由原控制科學與工程系和原圖像識別與人工智能研究所于2013年合并組建的學院。原控制科學與工程系前身是成立于1973年的華中工學院自動控制系,1998年更名為華中理工大學控制科學與工程系;原圖像識別與人工智能研究所是1978年由教育部和航天部共同批準成立從事圖像識別和人工智能研究的研究機構。

科學研究工作主要涉及復雜系統控制理論、決策分析與決策支持、電力電子與運動控制、智能控制與機器人、計算機集成控制與網絡技術、信息檢測與識別、飛行器控制與狀態監測、生物信息處理、神經接口與康復技術、物流系統、國民經濟動員與公共安全、多譜圖像制導、目標探測的多譜信息技術、多譜信息的實時處理與系統集成技術、人工智能與思維科學、信息安全等方向。

模式識別與智能系統是自動化一級學科的重要二級學科。迄今為止,本系在原 “圖像識別與人工智能研究所”和“控制科學與工程系”的這兩個學科點承擔了百余項國家、國防與行業項目。近5年科研經費總額在8000萬元以上,包括973計劃,國家自然科學基金重點、面上和青年基金項目,863計劃,國家重大專項、國防重點預研與基金,國家科技支撐計劃,省部級科研項目,以及大型工程和企業科研合作項目等。

總結

第5篇

見到陽振坤是在一個陽光明媚的上午,瘦高個,簡單的條紋T恤,腳蹬運動鞋,裝著電腦的黑色背包已顯陳舊。他是坐地鐵來的,從北京北五環的家到東三環的公司,來回兩個多小時,每天如此。

典型的技術人員的范兒。

“我的手機就是在淘寶上買的。”說起淘寶,45歲的陽振坤晃起了手里的手機。

5月中旬,陽振坤成為淘寶1400多名技術人員中的一員。他在淘寶網的主要工作,是設計和開發面向淘寶網的海量信息存儲與實時檢索系統,優化和提升淘寶網的軟件基礎設施。

“淘寶最吸引我的地方在于,它擁有一個全國最大、在全球排名也非??壳暗暮A繑祿?它的海量數據的挖掘、共享和開放,對技術人員而言是一個巨大的挑戰?!标栒窭ふf。

2010年3月31日,淘寶網正式宣布,面向商家、企業及消費者開放來自淘寶全網的海量原始數據。截至8月20日,淘寶上的近兩萬賣家開始通過淘寶的“數據魔方”進行參考決策,140天的時間總計數據調用260萬次。對如此海量的數據的解讀,無疑需要一個極大的云計算平臺去支撐――于是,對相關人才的需求更是迫在眉睫。

陽振坤正是那種人。

一個不斷破格的人

淘寶是陽振坤經歷的第5家公司。在此前,他歷任方正技術研究院副院長、北大計算機研究所副所長、聯想研究院首席研究員、微軟亞洲研究院主任研究員、百度高級科學家。

他的經歷是令人羨慕的。1984年考入北京大學數學系,碩士師從本系的張恭慶院士,后又轉向計算機領域,博士師從計算機系的王選院士。1993年博士畢業后不久,即破格提拔為計算機系副教授。

需要強調的是,陽振坤修完大學課程只用了3年,碩士只用了一年多,24歲就成為王選老師的博士生。在讀博期間,陽振坤就擔任柵格圖象研究室的主任,領導一批青年科研骨干,于1993年完成了國內第一個支持電子出版系統標準PostScript Level 2的柵格圖象處理器,并很快商業化,在海內外大量銷售,取得了巨大的社會和經濟效益。1995年方正電子出版系統獲國家科技進步一等獎,陽振坤位列第四。

已故中科院院士、北大方正科技研究院院長王選老師這樣評價他:陽振坤研制了我國第一個頁面語言解釋器,在新一代RIP(路由信息協議)的總體設計、軟件結構、關鍵算法等方面作出了關鍵性貢獻。

盡管在電子出版領域獲得了許多榮譽,但有著強烈憂患意識的陽振坤卻并不滿足于此。“我也迷茫過?!标栒窭ふf,大學時他原本以為,選定一個合適的研究方向,就一輩子鉆研下去。但上博士后,逐步接觸到一些國外學者,發現他們其實并非大多如此,更傾向于選擇有益于社會發展的研究方向。

從此,陽振坤更加注重研究方向的價值?!?999年,王選老師就建議我,能不能去做信息安全方向的研究。當時,信息安全的重要性也已經凸顯出來了,我就同意了。然后就鉆到信息安全領域做了3年研究,現在信息安全是北京大學計算機科學技術研究所最重要的方向之一?!?/p>

而到了2002年,陽振坤再次決定轉變方向,加想研究院擔任首席研究員,負責無線通信領域的研究,他花了3年的時間,使得聯想的無線關聯投影儀從原型到小批量最后量產上市。

“2005年,無線投影儀產品成熟了,我又開始尋找新的研究方向。這時我第一次接觸到Google的GFS和MapReduce等云計算的基本思想,一下就被吸引住了?!标栒窭ふf,“在當時,處理幾百個GB的數據就很嚇人了,但通過云計算,你可以輕易處理幾百TB的數據,也不需要讓每個人都去學并行計算或分布式計算。”

2006年,陽振坤去了微軟亞洲研究院,擔任主任研究員?!爱敃r,微軟研究院對云計算方向有一定的支持,我對云計算有了比較深刻的理解;2007年秋天,我加入百度,在百度的兩年多時間里,我有機會把云計算提升到生產使用階段,也體會了云計算在海量數據處理領域的巨大價值?!?/p>

理想要結合現實

2010年5月,陽振坤正式到淘寶上班。

在對外的新聞稿中,淘寶這樣描述:“陽博士是我們期待已久的人才,在系統設計和實現、海量信息處理、算法設計等諸多方面都有著非常豐富的經驗。深信陽博士和團隊通力合作,一定能為淘寶網打造一個高性能、高可靠、低成本、面向大流量大規模電子商務的專用計算平臺,為支撐十億消費者、十萬億交易額提供所需要的基礎技術。”

加入淘寶之后,相比以前長居北京的工作,陽振坤要北京、杭州兩地跑,“這星期在北京,下星期就在杭州?!泵慨斎ズ贾莸哪莻€星期,陽振坤總是趕周一早上8點的飛機去杭州,再坐周五晚上的飛機回北京,利用周末陪陪家人。

但他樂此不疲,他知道身上的責任――淘寶的數據已經遠遠超過了單個關系數據庫所能支撐的最大規模且仍然在快速增長之中?!皩μ詫殎碚f,研發海量數據庫已經不僅僅是出于成本的考慮,因為,如果不采取這些技術,可能很快無法支撐下去?!标栒窭ふf。

但是,“海量數據庫在業界并沒有成熟的解決方案”,他坦言,在淘寶做海量數據庫,與許多其他企業一樣,最大的壓力來自于,如何盡快讓團隊的同事、兄弟部門的同事理解和信任海量數據庫的技術方案,并在最短時間內完成研發,以支撐業務的快速發展。

“企業畢竟不像高?;蚩蒲性核?可以花好幾年,甚至十年八年的時間研究一個了不起的系統,而是要在最短的時間內,做出一個最適合目前業務的系統?!彪m然有十幾年的高校研究員經歷,但陽振坤卻很注重結合眼前利益和長遠利益。“馬總不也說過,做企業要把理想主義和現實主義高度結合,沒有理想主義不能走向未來,沒有現實主義就活不過今天”。

盡管壓力很大,陽振坤仍對未來充滿信心,這個信心來自于淘寶開放的文化、淘寶的強凝聚力,以及有長遠眼光的管理層和優秀的工程師。論年齡,在淘寶,陽振坤算“老人”,和他共事的技術人員,多半是“80后”,和45歲的陽振坤隔了兩個10年。“淘寶甚至已經開始有“90后”的技術人員了,和他們在一起工作感覺非常棒,大家都很有拼勁,知識面也能相互補充?!?/p>

第6篇

關鍵詞:自然辯證法;自然科學技術;計算機信息技術教學

中圖分類號:G642 文獻標識碼:A 文章編號:1674-7712 (2013) 02-0156-01

一、自然辯證法與自然科學技術

自然辯證法是完整學說中的一個組成部分,也是學說中與科學技術聯系最直接的部分。形象地說,自然辯證法是人文文化和科學文化之間的一座橋梁,具有特殊的文化或智識意義。學習和研究自然辯證法,有助于我們搞清科學和哲學的關系,從而更加清楚地認識科學的本質和發展規律,更加全面地觀察思考問題,只有加深了認識,我們才能更好地發揮主觀能動性,迎接新的科學技術的挑戰。自然辯證法為探索科學技術發展的規律性,制定和完善正確的科學技術方針政策提供理論依據,也為我們的實際生活工作中起到指導作用。

自然辯證法對自然科學技術研究是有很大的指導作用的。比如對應于“機器能不能思維”這個問題,科學層次上研究人工智能,如果說自然辯證法已經明白了機器和人腦思維的差異,那么對于人工智能的研究方向就具有指導意義。自然辯證法研究的很多問題是認識研究自然世界、科學技術不可回避的問題,很多著名的科學家,同時也是哲學家。

“信息技術教學”是一個包括理論、技術和教育實踐的綜合系統工程。是一個隨著技術進步和社會發展不斷提出新目標向前發展的工程[1]。如同任何一種學科,計算機具體其科學性和發展規律,依托于科學技術。因此,自然辯證法與計算機信息技術教學相互作用,相互促進,共同發展。譬如當一個計算機專家去研究分析一個計算機問題的時候,不可避免的要思考它哲學層次的問題,同時依據哲學的思維方式去解決問題;哲學層次問題的解決,也需要從計算機科學的研究中去總結、歸納,同時很多自然辯證法的問題,在計算機信息技術教學研究中得到了解決[2]。

二、學習自然辯證法在計算機信息技術教學中的意義

世界上諸多國家之所以紛紛提出自己的信息化戰略,爭先恐后地建設本國信息高速公路,不遺余力地發展和推廣應用計算機信息技術,根本原因在于信息化可以對本國經濟與社會的發展產生巨大的功效,可有助于提高國民的生活質量。很多計算機信息技術的研究課題和研究方向都是在自然辯證法的指導下的。而對于高職校這類主要培養職業類實踐操作人才的學校,計算機信息技術這一基礎學科,無論是對于計算機專業還是非計算機專業學生來說,都是極其重要的??梢哉f當今世界計算機操作能力已經和英語成為了現代社會人才必備的兩大技能,誰缺少計算機技術,誰將會被社會所淘汰。

在計算機信息技術教學中,我們可以用到很多自然辯證法的理論,例如:

(一)教與學:在教學過程中,教師的“教”與學生的“學”,是兩個矛盾統一體,如何使學生可以學習到知識,掌握實踐技能,提高教學效率,需要教師協調好“教與學”。教師可以通過講授法、任務驅動法,情景模擬法,游戲教學等教學方式來提高學生的學習興趣;通過教學測試,模擬實訓操作等及時得到學生學習效果反饋,不斷改進教學方式,修改講課速度和教學案例等。職校的學生學習興趣較低,學習能力較差,很多所謂的“乖孩子”又僅僅只能學會書本的知識,無法在實際工作中活學活用,掌握實踐技能。因此在教學中,不能只一味的灌輸給學生知識和技能,還需要很好的處理學生“學”的一方面,了解學生的需求、特點。根據職校學生的性格特點,多用有趣的,貼合生活的案例來教學,多以鼓勵為主,多增加綜合實訓等。因為“教與學”,“教師與學生”不僅僅是矛盾體,更是一個統一體。處理好教與學的矛盾統一關系,對教學會起到事半功倍的效果。

(二)系統分析法:系統分析法是為確定系統的組成、結構、功能、效用,而對系統的各種要素、過程和關系進行考察的方法[3]。計算機信息技術課程是一門實踐操作性非常強的科目,因此在實際的教學中,為防止理論脫離實際的傾向,需要掌握系統分析法。在教學中,我們就可以運用系統分析法,來講比較龐大的實訓案例,轉化為子系統來設計,讓學生在學習中掌握這個科學方法,更好的得到實踐效果。比如,計算機信息技術教學中有要求學生在模擬情景下進行“某公司業務表單操作”綜合實訓練習,這實際上是讓學生將課程中所學的理論知識轉化為自己知識的過程,在這種模擬環境下,學生需要分析各個表格的數據,分析它們的相互關系,最后運用這些信息對某公司的業務進行匯總操作,完成各類表單制作。這樣運用系統分析法所做的綜合實訓設計,可以更好的讓學生學會實踐操作,學會轉化知識。

除以上幾個例子,自然辯證法對于計算機信息技術教學有著更多不容忽視的指導意義。正確了解自然辯證法與計算機信息技術教學之間的關系,有助于更好地透過表面的自然現象,從本質上深層次地理解并發掘自然規律,提高教學效率,這就是學習自然辯證法的根本意義所在。

三、結束語

做到“有教無類,因材施教”對于一名老師來說十分重要。因為人,尤其是孩子,更是一個矛盾的結合體,他們身上有著一些未被磨滅的特質和天性,而且每個人都不盡相同。因此要在平時的學習和生活中,多些耐心,細心觀察,總結經驗,反思過程,針對他們的性格特點,善于發掘并培養這些特長,并幫助他們克服自身的缺點,用很善巧的方法去成就學生,讓他們真正實現自我價值,便成了因材施教的首要任務,這也是我們今后的重要課題,而這一切都離不開自然辯證法思想的指導。

總之,作為哲學的自然辯證法是聯系哲學與科學技術的紐帶,它和科學技術,包括計算機信息技術的關系密不可分。以自然辯證法的觀點來看待教學,有助于我們更加深入地將教育教學進一步深化。

參考文獻:

[1]葉蓮.將自然辯證法融入到信息技術教學中[J].科技信息,2011,15:327.

第7篇

關鍵詞關鍵詞:空域濾波器;點處理;脈沖噪聲;圖像恢復

中圖分類號:TP317.4 文獻標識碼:A 文章編號文章編號:16727800(2013)008014904

基金項目基金項目:黑龍江省教育廳科學技術研究項目(12521101)

作者簡介作者簡介:曲中水( 1971-),男,碩士,哈爾濱理工大學計算機科學與技術學院副教授,研究方向為信號處理;王建衛(1973-),女,博士,東北林業大學機電工程學院副教授,研究方向為信號與信息處理、模式識別與人工智能。

0 引言

含噪圖像的恢復是圖像處理領域中一個重要研究課題,屬于圖像預處理環節,去噪圖像是圖像分割、分析和識別的輸入圖像,直接決定了后續處理的準確性[1]。按照圖像處理域,可分為基于空域的處理和基于頻域的處理;按照圖像處理像素點的數目,可分為基于點的處理和基于模板的處理;按照圖像處理的顏色模型,可分為灰度圖像處理、基于顏色分量相關的彩色圖像處理和基于顏色分量不相關的彩色圖像處理。

在空域處理中,目前圖像去噪的處理是以模板處理為基本操作, 由于模板操作的操作對象是以具有一定的位置關系的像素集合,在去噪時不可避免地會丟失圖像的細節信息。因此,本文進行了基于像素點的去噪研究,提出了一種基于點操作的空間濾波器,濾除灰度圖像和RGB彩色圖像中椒鹽噪聲的算法。

1 基于空間域的去噪方法分析

1.1 脈沖噪聲分析

脈沖噪聲是唯一一種引起退化的視覺可見的噪聲類型,該噪聲的去除效果直接決定了圖像的視覺效果。(雙極)脈沖噪聲的概率密度為:

p(z)=Pa z=aPb z=b0 其它 脈沖噪聲Pa或Pb均不可能為零,且脈沖可能是正值,也可能是負值。如果b>a,灰度b的值在圖像中將顯示一個亮點,而灰度a的值在圖像中將顯示一個暗點。通常情況下脈沖噪聲總是數字化為允許的最大值或最小值,所以負脈沖以黑點(胡椒點)出現在圖像中,正脈沖以白點(鹽點)出現在圖像中[2]。

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