《Knowledge-based Systems》雜志是一本專注于計算機科學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Knowledge-based Systems》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Knowledge-based Systems》雜志年發文量為：874篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區：《Knowledge-based Systems》雜志在中科院的分區為1區，而在JCR的分區為Q1。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Knowledge-based Systems》雜志IF影響因子為：7.2。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Knowledge-based Systems》雜志簡介

中文簡稱：基于知識的系統
國際標準簡稱：KNOWL-BASED SYST
出版商：Elsevier
出版周期：Bimonthly
出版年份：1987年
出版地區：NETHERLANDS
ISSN：0950-7051
ESSN：1872-7409
研究方向：工程技術 - 計算機：人工智能

《知識庫系統》是一本國際性、跨學科、面向應用的期刊。該期刊專注于使用知識庫 (KB) 技術支持人類決策、學習和行動的系統；強調此類 KB 系統的實際意義；其計算機開發和使用；涵蓋此類知識庫系統的實施：設計過程、模型和方法、軟件工具、決策支持機制、用戶交互、組織問題、知識獲取和表示以及系統架構。

本期刊當前的主要主題包括但不限于：

? 大數據技術和方法、數據驅動的信息系統和知識獲取

? 認知交互和智能人機界面

? 推薦系統和電子服務個性化

? 智能決策支持系統、預測系統和預警系統

? 基于計算和人工智能的系統和不確定信息過程

? 群體智能和進化計算

? 知識工程、基于機器學習的系統和網絡語義

本期刊還歡迎描述知識庫系統在任何人類活動中的新應用的論文：從金融技術到工程到健康科學或任何其他受人工智能技術及其相關技術影響的領域，以及系統。

在中科院分區表中，大類學科為計算機科學1區， 小類學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能2區。

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