《Knowledge-based Systems》雜志投稿后多久回復取決于雜志審稿速度：預計 約7.8個月 。投稿前請仔細閱讀相關投稿須知，有任何疑問可以聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Knowledge-based Systems》雜志于1987年創刊，刊號為ISSN：0950-7051，EISSN：1872-7409，是一本專注于工程技術 - 計算機：人工智能領域的SCIE期刊，出版周期為：Bimonthly，目前未開放OA（未開放訪問）。主要發表由專家撰寫的簡短且易于理解的文章，內容精煉且具有較高的學術價值，特別適合那些希望快速了解某一特定研究方向最新進展的讀者。

《知識庫系統》是一本國際性、跨學科、面向應用的期刊。該期刊專注于使用知識庫 (KB) 技術支持人類決策、學習和行動的系統；強調此類 KB 系統的實際意義；其計算機開發和使用；涵蓋此類知識庫系統的實施：設計過程、模型和方法、軟件工具、決策支持機制、用戶交互、組織問題、知識獲取和表示以及系統架構。

本期刊當前的主要主題包括但不限于：

? 大數據技術和方法、數據驅動的信息系統和知識獲取

? 認知交互和智能人機界面

? 推薦系統和電子服務個性化

? 智能決策支持系統、預測系統和預警系統

? 基于計算和人工智能的系統和不確定信息過程

? 群體智能和進化計算

? 知識工程、基于機器學習的系統和網絡語義

本期刊還歡迎描述知識庫系統在任何人類活動中的新應用的論文：從金融技術到工程到健康科學或任何其他受人工智能技術及其相關技術影響的領域，以及系統。

在收錄情況方面，《Knowledge-based Systems》雜志在中科院最新升級版分區表中，該雜志分區信息為大類學科計算機科學1區，影響因子為7.2，CiteScore為14.8，在工程技術 - 計算機：人工智能領域的排名較為靠前，其 SJR為 2.219，SNIP為2.226，h-index指數為94，這些數據都反映出期刊在學術界具有較高的影響力和學術價值。

投稿SCI期刊后收到回復的時間因多種因素而異，具體時間如下：

初審階段：編輯初審通常在1-4周內完成，主要檢查論文的格式、規范性以及是否符合期刊的基本要求。

同行評審階段：若論文通過初審，編輯會將其發送給多位同行評審人進行詳細評估。這一階段是整個審稿過程中最耗時的部分，通常需要1-3個月。

終審階段：編輯在得到審稿人的反饋后，會根據審稿人的意見給出接收、小修、大修、拒稿等結果。這一階段的時間相對較短，通常在收到審稿意見后幾天到一周內完成。

投稿者在選擇期刊時，應考慮到審稿周期，并做好長期等待的準備，同時也要注意不同期刊的具體要求和效率可能大相徑庭。

聲明：以上內容來源于互聯網公開資料，如有不準確之處，請聯系我們進行修改。