《Knowledge-based Systems》雜志好發(fā)表嗎？
來(lái)源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:01 2252人看過(guò)
《Knowledge-based Systems》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)》是一本國(guó)際性、跨學(xué)科、面向應(yīng)用的期刊。該期刊專注于使用知識(shí)庫(kù) (KB) 技術(shù)支持人類決策、學(xué)習(xí)和行動(dòng)的系統(tǒng)；強(qiáng)調(diào)此類 KB 系統(tǒng)的實(shí)際意義；其計(jì)算機(jī)開發(fā)和使用；涵蓋此類知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的實(shí)施：設(shè)計(jì)過(guò)程、模型和方法、軟件工具、決策支持機(jī)制、用戶交互、組織問(wèn)題、知識(shí)獲取和表示以及系統(tǒng)架構(gòu)。
本期刊當(dāng)前的主要主題包括但不限于：
? 大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的信息系統(tǒng)和知識(shí)獲取
? 認(rèn)知交互和智能人機(jī)界面
? 推薦系統(tǒng)和電子服務(wù)個(gè)性化
? 智能決策支持系統(tǒng)、預(yù)測(cè)系統(tǒng)和預(yù)警系統(tǒng)
? 基于計(jì)算和人工智能的系統(tǒng)和不確定信息過(guò)程
? 群體智能和進(jìn)化計(jì)算
? 知識(shí)工程、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義
本期刊還歡迎描述知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)在任何人類活動(dòng)中的新應(yīng)用的論文：從金融技術(shù)到工程到健康科學(xué)或任何其他受人工智能技術(shù)及其相關(guān)技術(shù)影響的領(lǐng)域，以及系統(tǒng)。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Knowledge-based Systems》雜志的影響因子為7.2，屬于JCR分區(qū)Q1區(qū)，中科院分區(qū)中大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)為1區(qū)， 小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能為2區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度，因此對(duì)稿件的質(zhì)量要求也相對(duì)較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 27 / 197 |
86.5% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 34 / 198 |
83.08% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù)，Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計(jì)：平均審稿速度 約7.8個(gè)月 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對(duì)稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究?jī)?nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值，語(yǔ)言表達(dá)清晰準(zhǔn)確，符合雜志計(jì)算機(jī)：人工智能的格式和要求。
提前準(zhǔn)備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度，以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí)，可以關(guān)注《Knowledge-based Systems》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機(jī)會(huì)，發(fā)表的可能性會(huì)更大。
聲明：以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準(zhǔn)確之處，請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。
