《Statistics And Computing》雜志是一本專注于數學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Statistics And Computing》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Statistics And Computing》雜志年發文量為：141篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區：《Statistics And Computing》雜志在中科院的分區為2區，而在JCR的分區為Q1。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Statistics And Computing》雜志IF影響因子為：1.6。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Statistics And Computing》雜志簡介

中文簡稱：統計與計算
國際標準簡稱：STAT COMPUT
出版商：Springer US
出版周期：Quarterly
出版年份：1991年
出版地區：NETHERLANDS
ISSN：0960-3174
ESSN：1573-1375
研究方向：數學 - 計算機：理論方法

《統計與計算》是一份雙月刊的同行評審期刊，發表涵蓋統計學和計算科學之間各個領域的論文。

特別是，它涉及統計概念在計算機科學中的應用，例如在機器學習、計算機視覺和數據分析中的應用，以及計算機在數據建模、預測和分析中的應用。涵蓋的具體主題包括：評估分析上難以解決的問題的技術，例如引導重采樣、馬爾可夫鏈蒙特卡羅、序貫蒙特卡羅、近似貝葉斯計算、搜索和優化方法、隨機模擬和蒙特卡羅、圖形、計算機環境、軟件錯誤的統計方法、信息檢索、機器學習、數據庫統計和數據庫技術、海量數據集和大數據分析、計算機代數、圖形模型、圖像處理、斷層掃描、逆問題和不確定性量化。

此外，該期刊還包含原創研究報告、權威評論論文、討論論文以及關于特定主題或相關會議論文集的偶爾特刊。 《統計與計算》還出版書評和軟件評論部分。

在中科院分區表中，大類學科為數學2區， 小類學科為COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法2區。

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