《Statistics And Computing》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優發表網整理 2024-09-18 11:05:30 400人看過
《Statistics And Computing》雜志收稿范圍涵蓋數學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業細分領域中學術影響力較大，專業度認可很高，所以對原創文章要求創新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 較慢,6-12周 ，影響因子指數1.6。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯系方式：SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 未開放 | 61 | 141 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 48.80% | 1.6 | 0.42... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發文量：
歷年中科院JCR大類分區數據：
歷年自引數據：
發文統計
2023-2024國家/地區發文量統計：
| 國家/地區 | 數量 |
| England | 75 |
| USA | 56 |
| France | 28 |
| GERMANY (FED REP GER) | 26 |
| Australia | 25 |
| Italy | 22 |
| Spain | 15 |
| Singapore | 12 |
| CHINA MAINLAND | 11 |
| Japan | 11 |
2023-2024機構發文量統計：
| 機構 | 數量 |
| NEWCASTLE UNIVERSITY - UK | 12 |
| UNIVERSITY OF WARWICK | 12 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 11 |
| LANCASTER UNIVERSITY | 11 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 11 |
| NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE | 10 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 9 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 9 |
| INRAE | 8 |
| KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIE... | 8 |
近年引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| J AM STAT ASSOC | 119 |
| STAT COMPUT | 106 |
| J R STAT SOC B | 105 |
| ANN STAT | 90 |
| BIOMETRIKA | 86 |
| J MACH LEARN RES | 59 |
| COMPUT STAT DATA AN | 56 |
| J COMPUT GRAPH STAT | 49 |
| J STAT SOFTW | 32 |
| BIOMETRICS | 30 |
近年被引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| STAT COMPUT | 106 |
| IEEE ACCESS | 93 |
| COMPUT STAT DATA AN | 84 |
| J COMPUT GRAPH STAT | 53 |
| ADV DATA ANAL CLASSI | 52 |
| STAT MED | 39 |
| COMPUTATION STAT | 37 |
| SCI REP-UK | 37 |
| J APPL STAT | 33 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 31 |
近年文章引用統計：
| 文章名稱 | 數量 |
| A note on using the F-measure fo... | 19 |
| Dynamic nested sampling: an impr... | 13 |
| Bayesian Additive Regression Tre... | 11 |
| Learning Bayesian networks from ... | 9 |
| An approach for finding fully Ba... | 9 |
| Likelihood-free inference via cl... | 9 |
| Control variates for stochastic ... | 8 |
| Gradient boosting for distributi... | 7 |
| Gaussian variational approximati... | 6 |
| Large-scale kernel methods for i... | 6 |
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