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《Statistics And Computing》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:05:30 400人看過

《Statistics And Computing》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:數學, 分區:2區; 小類學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機:理論方法, 分區:2區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Statistics And Computing》雜志是一本專注于計算機:理論方法領域的國際期刊,由Springer US?出版,創刊于1991年,出版周期為Quarterly。

《統計與計算》是一份雙月刊的同行評審期刊,發表涵蓋統計學和計算科學之間各個領域的論文。

特別是,它涉及統計概念在計算機科學中的應用,例如在機器學習、計算機視覺和數據分析中的應用,以及計算機在數據建模、預測和分析中的應用。涵蓋的具體主題包括:評估分析上難以解決的問題的技術,例如引導重采樣、馬爾可夫鏈蒙特卡羅、序貫蒙特卡羅、近似貝葉斯計算、搜索和優化方法、隨機模擬和蒙特卡羅、圖形、計算機環境、軟件錯誤的統計方法、信息檢索、機器學習、數據庫統計和數據庫技術、海量數據集和大數據分析、計算機代數、圖形模型、圖像處理、斷層掃描、逆問題和不確定性量化。

此外,該期刊還包含原創研究報告、權威評論論文、討論論文以及關于特定主題或相關會議論文集的偶爾特刊。 《統計與計算》還出版書評和軟件評論部分。

《Statistics And Computing》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為1.6,顯示出其在計算機:理論方法學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q1

按JIF指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2,排名:69 / 143,百分位:52.1%;STATISTICS & PROBABILITY中為Q1,排名:38 / 168,百分位:77.7%;

按JCI指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2,排名:52 / 143,百分位:63.99%;STATISTICS & PROBABILITY中為Q2,排名:48 / 168,百分位:71.73%;

《Statistics And Computing》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 較慢,6-12周 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:48.80%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):3.2,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數:61,年發文量:141篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.2 0.923 1.413
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q2 74 / 278

73%

大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 52 / 168

69%

大類:Mathematics 小類:Theoretical Computer Science Q2 58 / 130

55%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q2 79 / 176

55%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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