《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優發表網整理 2024-09-18 10:51:31 430人看過
《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領域,此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業細分領域中學術影響力較大,專業度認可很高,所以對原創文章要求創新性較高,如果您的文章質量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 約3.0個月 ,影響因子指數4。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯系方式:2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701
其他數據
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數: |
未開放 | 44 | 120 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
2.15% | 4 | 0.00... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單: |
98.33% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發文量:
歷年中科院JCR大類分區數據:
歷年自引數據:
發文統計
2023-2024國家/地區發文量統計:
國家/地區 | 數量 |
USA | 97 |
CHINA MAINLAND | 93 |
Australia | 21 |
GERMANY (FED REP GER) | 12 |
Italy | 12 |
France | 9 |
Singapore | 9 |
England | 8 |
Brazil | 6 |
Canada | 6 |
2023-2024機構發文量統計:
機構 | 數量 |
TSINGHUA UNIVERSITY | 11 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 10 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 9 |
STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SU... | 8 |
UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM | 8 |
ZHEJIANG UNIVERSITY | 7 |
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA | 6 |
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 5 |
PEKING UNIVERSITY | 5 |
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 5 |
近年引用統計:
期刊名稱 | 數量 |
ACM T KNOWL DISCOV D | 60 |
IEEE T KNOWL DATA EN | 58 |
J MACH LEARN RES | 54 |
IEEE T PATTERN ANAL | 45 |
PATTERN RECOGN | 26 |
KNOWL INF SYST | 23 |
PROC VLDB ENDOW | 23 |
MACH LEARN | 21 |
NEUROCOMPUTING | 20 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 19 |
近年被引用統計:
期刊名稱 | 數量 |
IEEE ACCESS | 118 |
ACM T KNOWL DISCOV D | 60 |
KNOWL-BASED SYST | 34 |
NEUROCOMPUTING | 29 |
INFORM SCIENCES | 28 |
IEEE T KNOWL DATA EN | 23 |
DATA MIN KNOWL DISC | 20 |
MULTIMED TOOLS APPL | 19 |
PATTERN RECOGN | 19 |
PHYSICA A | 18 |
近年文章引用統計:
文章名稱 | 數量 |
High-Utility Itemset Mining with... | 30 |
Self-Adaptive Particle Swarm Opt... | 26 |
Time Series Classification with ... | 22 |
A Survey of Parallel Sequential ... | 21 |
Tensor Completion Algorithms in ... | 12 |
Local Spectral Clustering for Ov... | 10 |
Outcome-Oriented Predictive Proc... | 10 |
ABRA: Approximating Betweenness ... | 9 |
Emerging Trends in Personality I... | 7 |
Collaborative Filtering with Top... | 6 |
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