通常情況下，《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時間沒有固定標(biāo)準(zhǔn)，若想了解詳細(xì)、準(zhǔn)確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進(jìn)行咨詢。

多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況：

論文發(fā)表后到在線時間：SCI論文發(fā)表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網(wǎng)上線，這是論文初次對外公開的時間點(diǎn)。

在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期：從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經(jīng)過2-3個月論文會在官網(wǎng)上線，再之后2-3個月論文會被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。

然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫更新等。

《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄，在JCR分區(qū)中位于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS學(xué)科Q1區(qū)COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING學(xué)科Q1區(qū)，在CiteScore評價中位于Computer Science學(xué)科的Q1區(qū)具有較高的學(xué)術(shù)影響力，在該領(lǐng)域受到廣泛認(rèn)可。

作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS - COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供重要的學(xué)術(shù)資源。

該雜志出版周期是4 issues/year，平均審稿速度預(yù)計(jì)為： 約3.0個月 。

TKDD 歡迎關(guān)于知識發(fā)現(xiàn)和分析各種不同形式數(shù)據(jù)的各種研究的論文。這些主題包括但不限于：可擴(kuò)展且有效的數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析算法、挖掘腦網(wǎng)絡(luò)、挖掘數(shù)據(jù)流、挖掘多媒體數(shù)據(jù)、挖掘高維數(shù)據(jù)、挖掘文本、Web 和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、挖掘空間和時間數(shù)據(jù)、社區(qū)生成的數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析和圖形結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘中的安全和隱私問題、可視化、交互式和在線數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理和后處理、穩(wěn)健且可擴(kuò)展的統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)挖掘語言、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)、KDD 框架和流程，以及利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（包括大規(guī)模并行處理和云計(jì)算平臺）的新型應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施。TKDD 鼓勵在大型分布式計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、并行或多處理計(jì)算機(jī)或新數(shù)據(jù)設(shè)備的背景下探索上述主題的論文。TKDD 還鼓勵描述當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無法滿足的新興數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的論文。