《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志投稿后多久回復(fù)取決于雜志審稿速度：預(yù)計(jì) 約3.0個(gè)月 。投稿前請(qǐng)仔細(xì)閱讀相關(guān)投稿須知，有任何疑問可以聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志于2006年創(chuàng)刊，刊號(hào)為ISSN：1556-4681，EISSN：1556-472X，是一本專注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS - COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領(lǐng)域的SCIE期刊，出版周期為：4 issues/year，目前未開放OA（未開放訪問）。主要發(fā)表由專家撰寫的簡短且易于理解的文章，內(nèi)容精煉且具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值，特別適合那些希望快速了解某一特定研究方向最新進(jìn)展的讀者。

TKDD 歡迎關(guān)于知識(shí)發(fā)現(xiàn)和分析各種不同形式數(shù)據(jù)的各種研究的論文。這些主題包括但不限于：可擴(kuò)展且有效的數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析算法、挖掘腦網(wǎng)絡(luò)、挖掘數(shù)據(jù)流、挖掘多媒體數(shù)據(jù)、挖掘高維數(shù)據(jù)、挖掘文本、Web 和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、挖掘空間和時(shí)間數(shù)據(jù)、社區(qū)生成的數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析和圖形結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘中的安全和隱私問題、可視化、交互式和在線數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理和后處理、穩(wěn)健且可擴(kuò)展的統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)挖掘語言、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)、KDD 框架和流程，以及利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（包括大規(guī)模并行處理和云計(jì)算平臺(tái)）的新型應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施。TKDD 鼓勵(lì)在大型分布式計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、并行或多處理計(jì)算機(jī)或新數(shù)據(jù)設(shè)備的背景下探索上述主題的論文。TKDD 還鼓勵(lì)描述當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無法滿足的新興數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的論文。

在收錄情況方面，《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中，該雜志分區(qū)信息為大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)3區(qū)，影響因子為4，CiteScore為6.7，在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS - COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領(lǐng)域的排名較為靠前，其 SJR為 1.303，SNIP為1.733，h-index指數(shù)為44，這些數(shù)據(jù)都反映出期刊在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和學(xué)術(shù)價(jià)值。

投稿SCI期刊后收到回復(fù)的時(shí)間因多種因素而異，具體時(shí)間如下：

初審階段：編輯初審?fù)ǔＴ?-4周內(nèi)完成，主要檢查論文的格式、規(guī)范性以及是否符合期刊的基本要求。

同行評(píng)審階段：若論文通過初審，編輯會(huì)將其發(fā)送給多位同行評(píng)審人進(jìn)行詳細(xì)評(píng)估。這一階段是整個(gè)審稿過程中最耗時(shí)的部分，通常需要1-3個(gè)月。

終審階段：編輯在得到審稿人的反饋后，會(huì)根據(jù)審稿人的意見給出接收、小修、大修、拒稿等結(jié)果。這一階段的時(shí)間相對(duì)較短，通常在收到審稿意見后幾天到一周內(nèi)完成。

投稿者在選擇期刊時(shí)，應(yīng)考慮到審稿周期，并做好長期等待的準(zhǔn)備，同時(shí)也要注意不同期刊的具體要求和效率可能大相徑庭。

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